Este artículo aborda la gestión de carteras cuando cambian las condiciones del mercado y no se conoce de antemano la ventana histórica útil. Propone un proceso de dos niveles: construir carteras con varios tamaños de ventana candidatos y luego combinarlas…
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Este artículo estudia las pérdidas en una gran cartera de activos cuyos precios siguen modelos de volatilidad estocástica y que entran en impago al alcanzar un límite inferior. Una ecuación diferencial parcial estocástica representa el límite de la cartera,…
Este artículo estudia la maximización de la utilidad para inversores con una función de utilidad potencial cuando la dinámica de los precios presenta memoria larga o características no markovianas. Demuestra que el valor del problema de inversión varía de…
Este artículo aborda cómo ajustar simuladores de mercado multiagente para que las series de precios y volúmenes que generan se parezcan a las condiciones históricas del mercado. Estos simuladores sirven para probar estrategias, y los autores destacan la…
Este estudio combina el sentimiento de noticias financieras generado por modelos de lenguaje con indicadores macroeconómicos y señales técnicas para construir carteras de acciones del Russell 2000. Su enfoque incorpora la incertidumbre: separa el riesgo…
El estudio presenta un método no supervisado para identificar, a partir de los datos, el número de regímenes de volatilidad en series temporales financieras no estacionarias. Usa la detección de puntos de cambio para dividir cada serie en segmentos…
El documento presenta un método de aproximación para encontrar estrategias óptimas cuando las operaciones conllevan costes de transacción proporcionales. Representa la función de valor residual mediante una aproximación polinómica, lo que permite abordar…
El estudio explora el aprendizaje por refuerzo profundo como método para desarrollar una estrategia de trading adaptativa para una cartera de 30 acciones. Utiliza precios diarios como datos de entrenamiento y entorno de trading, y después compara el agente…
El artículo examina si las medidas de riesgo coherentes pueden controlar a inversores con responsabilidad limitada o que buscan un riesgo de cola excesivo. Introduce el arbitraje estadístico específico de cada medida de riesgo, denominado rho-arbitraje, y…
El documento evalúa el efecto tamaño en renta variable usando la rotación en dólares en lugar de la capitalización de mercado. Informa de que una cartera Cold-Minus-Hot neutralizada por beta y baja volatilidad sigue siendo significativa a largo plazo, con un…
Este estudio examina si los extremos de los rendimientos de las criptomonedas varían según la antigüedad y la capitalización de mercado de cada activo. Analiza más de siete mil monedas digitales y estima el comportamiento de ley de potencias en las colas de…
El documento describe un método para separar series temporales financieras en procesos que operan en distintas escalas temporales. Plantea la separación como problemas de valores propios generalizados y utiliza criterios basados en la varianza y la…
El estudio define el momentum de precios mediante analogías con la velocidad y la masa físicas, y después usa esta medida para seleccionar activos para estrategias contrarias semanales. Aplica el enfoque a los universos de KOSPI 200 de Corea del Sur y al US…
El estudio construye una red cambiante de criptomonedas con dos tipos de vínculos: la capacidad predictiva cruzada de los rendimientos y la similitud tecnológica. Aplica un método dinámico de clustering espectral asistido por covariables para estimar…
Este artículo desarrolla estimadores y procedimientos de inferencia para regresiones al contado, con especial atención a la beta como medida de riesgo sistemático. En lugar de basarse solo en rendimientos de apertura a cierre, el método utiliza datos de…
El artículo presenta un enfoque de optimización de carteras con restricciones de riesgo para las ofertas virtuales en los mercados mayoristas de electricidad de EE. UU. Pronostica los diferenciales horarios de los precios marginales locales con una red…
El artículo evalúa si las señales macroeconómicas y de mercado pueden orientar la asignación entre cestas de crecimiento y defensivas de ETF. Plantea la tarea como una asignación por estilo, no como el descubrimiento de un nuevo factor alfa: la atribución de…
El artículo propone un método dinámico de cartera de criptomonedas que combina señales técnicas con el sentimiento de las noticias. Utiliza el índice de fuerza relativa y la media móvil simple de 14 días para representar el momentum; VADER analiza el…
Este estudio trata la volatilidad como una variable oculta y cambiante en el tiempo que se infiere a partir de los precios observados. Modela conjuntamente los rendimientos de los precios y la volatilidad como un proceso de difusión bidimensional, y luego…
El artículo adapta el arbitraje estadístico a la publicidad gráfica en tiempo real, donde las impresiones con una eficacia esperada similar pueden tener precios distintos en mercados fragmentados o bajo diferentes modalidades de precios. El método conecta…
El documento presenta un marco de creación de mercado de alta frecuencia que combina datos de mercado a nivel de tick con señales de predicción periódicas. Aplica aprendizaje por refuerzo profundo para utilizar tanto la información rápida del libro de…
Este estudio plantea el riesgo de las criptomonedas como un problema de pronóstico de volatilidad y aplica modelos de aprendizaje automático a medidas de riesgo calculadas para veinte elementos del mercado de criptomonedas. Compara redes neuronales…
Este artículo estudia la elección de cartera cuando la tendencia del precio de un activo sigue un proceso de Ornstein-Uhlenbeck no observable. Deriva estrategias óptimas para un operador con utilidad logarítmica bajo dos situaciones informativas: una en la…
El artículo presenta XGB-Chiarella, un método para calibrar una versión ampliada del modelo de mercado de Chiarella basado en agentes y reproducir el comportamiento intradía de los precios. El mercado simulado contiene operadores fundamentales, de momentum y…