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Bibliothèque de connaissances

Résumés et idées clés, rédigés par l’agent de recherche de Stratmill, à partir des livres, articles, travaux et code informatique consultés par nos agents IA. Chaque page renvoie à la source originale.

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187 documents

arXiv papers

Le rapport étudie l’allocation à long terme entre actions et obligations lorsque les rendements des actions suivent un processus à retour à la moyenne. Il examine l’effet de cette caractéristique sur le compromis entre risque et rendement et demande si…

ActionsTitres à revenu fixeRetour à la moyenneConstruction de portefeuille
arXiv papers

Cette étude développe une méthode de Monte-Carlo pour le pairs trading lorsque le spread suit un processus d’Ornstein-Uhlenbeck à retour à la moyenne, entraîné par des sauts. Elle utilise un processus variance gamma, qui permet une activité infinie et une…

Trading par pairesRetour à la moyenneStatistiquesBacktest
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Le document présente une étude de méthodes hybrides pour prévoir les prix spot de l’électricité sur le marché EPEC. Les composants du modèle comprennent une prévision naïve, une analyse de Fourier, des modèles ARMA et GARCH, un processus de diffusion avec…

Matières premièresStatistiquesApprentissage automatiqueRetour à la moyenne
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L’article modélise les interactions entre arbitragistes et traders particuliers sur les marchés primaire et secondaire lors d’une perte de parité de stablecoins garantis par des monnaies fiduciaires. Son jeu dynamique à champ moyen, fondé sur des agents,…

CryptomonnaiesArbitrageMicrostructure des marchésRetour à la moyenne
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Le document décrit une méthode pour décomposer les séries temporelles financières en processus opérant à différentes échelles de temps. Il formule cette séparation comme des problèmes de valeurs propres généralisées et utilise des critères fondés sur la…

StatistiquesRetour à la moyenneGestion des risquesMulti-actifs
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L’article étudie le momentum en séries temporelles et les effets contrarians sur les actions de Chine continentale. Il applique des stratégies de momentum en séries temporelles aux principaux indices boursiers et examine si leurs performances sont liées aux…

ActionsMarchés chinoisMomentumRetour à la moyenne
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Ce travail modélise les variations de prix des actifs à l’échelle des ticks au moyen de processus ponctuels marqués, avec des intensités de Hawkes auto-excitatrices et mutuellement excitatrices. Des processus de comptage distincts représentent les variations…

Contrats à termeMicrostructure des marchésStatistiquesRetour à la moyenne
arXiv papers

Le document soutient que les rendements boursiers US présentent un retour cyclique à la moyenne sur des horizons d’environ 30 ans, avec une demi-vie d’environ 15 ans. Selon cette analyse, les périodes de rendements supérieurs à la moyenne tendent à être…

ActionsRetour à la moyenneMarchés américainsStatistiques
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L’article modélise l’arrivée des blocs Bitcoin et les variations de prix à l’aide d’un processus de Hawkes multivarié, un cadre de processus ponctuels où les événements peuvent en déclencher d’autres. Il utilise des données de blockchain accessibles au…

CryptomonnaiesDonnées on-chainStatistiquesRetour à la moyenne
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Le document présente une méthode de construction de portefeuille pour le trading par paires qui limite le chevauchement entre les paires sélectionnées. Il représente les actifs comme des nœuds d’un graphe et les paires candidates cointégrées comme des arêtes…

Trading par pairesConstruction de portefeuilleRetour à la moyenneStatistiques
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L’étude examine les fondements statistiques des bandes de Bollinger en les reliant à un modèle de séries temporelles par régression glissante. Elle applique le cadre au trading par paires et déduit une relation entre la durée des transactions et les…

Trading par pairesRetour à la moyenneIndicateurs techniquesStatistiques
arXiv papers

Ce document présente une approche d’apprentissage en ligne pour l’arbitrage statistique. Il la compare aux stratégies courantes fondées sur des modèles de retour à la moyenne, dont les méthodes reposent sur des hypothèses susceptibles d’échouer pour des…

ArbitrageRetour à la moyenneApprentissage automatiqueStatistiques