Le document réexamine les liens entre sept ratios financiers d’entreprise couramment étudiés et les rendements des actions. Il applique l’analyse topologique des données, notamment l’algorithme Ball Mapper, pour représenter les observations dans l’espace des…
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Le document évalue l’effet de taille des actions à partir du volume échangé en dollars plutôt que de la capitalisation boursière. Il indique qu’un portefeuille Cold-Minus-Hot neutralisé pour le bêta et la faible volatilité reste significatif à long terme,…
L’étude cherche à déterminer si les facteurs actions de Fama–French contribuent à expliquer les rendements excédentaires et les caractéristiques du risque idiosyncratique du Bitcoin. Elle évalue le pouvoir explicatif des facteurs sur différentes périodes de…
Cet article applique des contrôles aléatoires à l’évaluation empirique des actifs et des performances d’investissement. Il utilise des marches aléatoires géométriques, présentées comme une classe de méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov, pour générer…
Le document étudie comment la négociation simultanée d’une même action dans le même sens peut affecter la performance des stratégies, les coûts de négociation et le risque systémique. Il propose des mesures directes du phénomène de prises de positions…
L’article élabore une méthode pour tester si l’ajout de titres ou l’assouplissement des contraintes d’investissement élargit les possibilités offertes aux investisseurs qui évaluent les résultats selon les préférences de la théorie des perspectives. Il…
Ce document propose les liens par vecteurs de caractéristiques comme approximation des relations entre entreprises. Il utilise des caractéristiques pour estimer ces liens, d’abord en mesurant la similarité euclidienne, puis en appliquant l’apprentissage…
Le document examine pourquoi l’effet de levier, bien qu’observé fréquemment, peut avoir peu d’influence apparente sur la distribution des rendements de certains actifs. L’effet de levier désigne une relation généralement négative entre les rendements d’un…
Cette étude construit une méthode d’arbitrage statistique à partir d’un modèle factoriel conditionnel appliqué à un portefeuille de US actions. Un modèle espace-état traite les rendements comme des combinaisons bruitées de valeurs factorielles et de primes…
L’article évalue si des signaux macroéconomiques et de marché peuvent déterminer le moment des allocations entre des paniers de ETF de croissance et défensifs. Il présente la tâche comme une allocation de styles plutôt que comme la découverte d’un nouveau…
L’article propose des mesures fondées sur la distance pour comparer les modèles d’évaluation des actifs, en réponse aux préoccupations selon lesquelles les tests statistiques peuvent manquer de puissance et les statistiques alpha manquer de rigueur…
L’article examine comment les systèmes de tendance opérant sur différents horizons contribuent aux rendements des conseillers en trading de matières premières (CTA). Il propose un modèle graphique bayésien pour décomposer dynamiquement les rendements en…
Cette étude propose une méthode de portefeuille d’actions fondée sur la prévision de la distribution de facteurs résiduels, qui capturent des informations au-delà des expositions communes au marché et peuvent contribuer à couvrir ces expositions. Elle décrit…
L’article propose quatre facteurs pour expliquer ou prévoir les rendements du lendemain, construits à partir des prix et volumes intrajournaliers. Ces facteurs sont conçus comme des analogues à court terme de la taille, de la volatilité, du momentum et de la…
L’étude examine si le momentum des facteurs contient des informations sur les rendements au-delà du momentum des actions. À partir d’un échantillon de 72 facteurs présentés dans des travaux antérieurs, elle reproduit d’abord les résultats en faveur du…
Le document décrit les moindres carrés partiels profonds (DPLS), un modèle visant à expliquer les rendements individuels des actions à l’aide d’un petit ensemble de facteurs de risque latents et de caractéristiques des entreprises. Les moindres carrés…
Cette étude examine un effet de rang faible moins élevé dans les matières premières : celles dont le prix et le rang sont plus faibles affichent des rendements ultérieurs supérieurs à celles de rang plus élevé. À l’aide de méthodes économétriques non…
Cet article propose un modèle de valorisation des actifs à deux facteurs pour les économies où la distribution des capitalisations des entreprises présente une queue suffisamment épaisse. En plus du risque de marché conventionnel, le modèle inclut le risque…
Cet article examine comment les croyances des investisseurs et les prix des actifs peuvent être faussés lorsque leur modèle d’apprentissage sous-estime les ruptures structurelles des primes de risque des facteurs. Il propose un cadre bayésien minimal dans…
Cette étude teste si le contexte à l’échelle de la phrase améliore les modèles de thèmes d’actualité utilisés pour construire des facteurs systématiques d’évaluation des actifs. Elle compare l’allocation de Dirichlet latente à un transformeur de phrases figé…
L’article propose une explication de l’anomalie de faible volatilité fondée sur les facteurs. Il applique un modèle multifactoriel adaptatif, estimé au moyen de l’algorithme Groupwise Interpretable Basis Selection, afin d’identifier les actifs de base…
Cette étude propose une méthode pour estimer le rendement associé au risque propre à une action, qui n’est pas partagé avec des actions similaires, même lorsque les facteurs de risque sous-jacents sont inconnus. Elle construit un portefeuille de réplication…
Le document décrit des portefeuilles momentum classés selon des mesures de rendement-risque dérivées de la loi stable tronquée classique. Il compare ces portefeuilles au momentum traditionnel dans différentes classes d’actifs et sur divers marchés, en…
Cette étude empirique examine les facteurs déterminant les primes de risque de variance, d’asymétrie et d’aplatissement pour les investisseurs en actions à long terme. Elle utilise les profits et pertes d’une catégorie de swaps sur variance et moments…