Este estudo investiga se as séries de preços financeiros contêm estrutura detectável além de um passeio aleatório. Argumenta que métodos convencionais de séries temporais podem ter dificuldade para distinguir pequenos desvios da aleatoriedade e, em vez…
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Este artigo amplia uma estrutura de trading de reversão à média com regras de stop-loss e alavancagem. Ele modela os preços dos ativos como um processo de Ornstein–Uhlenbeck e avalia operações repetidas por meio de uma carteira autofinanciada, considerando…
Este estudo prevê mudanças direcionais de curto prazo em um contrato futuro usando características de análise técnica, fluxo de ordens e dados do livro de ofertas. Ele treina um modelo de deep learning TabNet com futuros de prata listados na Bolsa de Futuros…
Este artigo examina como medidas de variações passadas de preço e a volatilidade implícita em opções se relacionam às distribuições condicionais de retornos futuros e volatilidade realizada. O foco está na variância integrada, semivariância de alta e de…
Este artigo apresenta um modelo de estrutura a termo concebido para um mercado no qual SOFR é uma referência central de taxa livre de risco em dólar dos US e as taxas overnight são entradas observáveis importantes. Destaca características empíricas que…
O DeePM é apresentado como um sistema de deep learning de ponta a ponta para gerir carteiras macro diversificadas. Seu projeto trata dados de mercado assíncronos com um mecanismo causal baseado em atrasos, restringe relações entre ativos usando um grafo…
Este estudo analisa um efeito de classificação baixo menos alto em commodities: commodities com preços e classificações mais baixos apresentam retornos subsequentes maiores que as de classificação mais alta. Usando métodos econométricos não paramétricos,…
Este estudo aplica aprendizado profundo multitarefa a carteiras diversificadas de momentum em séries temporais de futuros contínuos. A ideia central é aprender em conjunto a construção da carteira e tarefas relacionadas à volatilidade, em vez de tratar o…
O relatório examina se os preços de opções inversas de BTUSD podem ser representados por uma distribuição empírica dos retornos futuros do Bitcoin. Ele ajusta uma densidade de probabilidade logística aos preços das opções e relata que o ajuste é…
Este artigo adapta um modelo de livro de ofertas limitado baseado em agentes para estudar futuros perpétuos, nos quais traders comprados e vendidos podem seguir comportamentos direcionais ou de trading de basis. O mercado simulado inclui um livro central de…
Este artigo estuda como sinais de seguimento de tendência podem usar adaptativamente diferentes períodos retrospectivos de momentum. Em vez de depender apenas de resumos fixos de retornos passados, ele aplica um classificador binário dinâmico para aprender…
O estudo modela futuros de commodities como uma hierarquia: os ativos subjacentes formam um nível, e os contratos individuais, outro. Relações conectam os ativos dentro de cada nível, e conexões entre níveis ligam os contratos aos seus mercados subjacentes.…
Este documento apresenta uma estrutura para precificar e fazer hedge de swaps de taxa de juros vinculados à Secured Overnight Financing Rate (SOFR), uma taxa de referência em dólares americanos apresentada como possível sucessora da LIBOR. Considera swaps…
Este estudo descreve uma estratégia de frequência média para uma carteira de contratos futuros de títulos do Tesouro dos US com vencimentos de cinco e dez anos. Formula o trading como uma tarefa de classificação: prever se a carteira subirá ou cairá na…
Este artigo propõe uma estratégia para o dia seguinte, com posições compradas ou vendidas em futuros de VIX. Trata a estrutura a termo dos futuros como um processo de Markov e seleciona uma posição para maximizar a utilidade esperada com base no formato e no…
O documento usa o índice à vista CSI 300 e seu mercado de futuros de índice para examinar se o trading de futuros afeta a volatilidade dos preços à vista. Defende um modelo de heterocedasticidade condicional autorregressiva generalizada com limiar como…
O artigo desenvolve uma medida de apreçamento para mercados de eletricidade com preços à vista que revertem à média e picos acentuados. Seu modelo de dois fatores representa movimentos menores com um processo de Ornstein–Uhlenbeck dirigido por Browniano e os…
Este estudo testa uma estratégia de futuros de ouro baseada em variáveis de estado suavizadas de tendência e momentum. Um processo walk-forward móvel treina com uma década de dados e testa períodos sucessivos de seis meses entre 2015 e 2025. O sinal é…
Este estudo compara seis tipos de barras de informação — dólar, volume, volatilidade, amplitude, Renko e híbrida — construídas a partir de ticks de negociação da Binance e dados OHLCV de um minuto para futuros perpétuos de BTCUSDT. Ele as avalia em…
Este documento descreve uma estrutura de controle estocástico para escolher operações em futuros de commodities ao longo de um horizonte finito de investimento. Baseia-se no modelo de Schwartz 1997, que representa os preços de commodities por meio de um…
O documento apresenta o FutureQuant, um modelo Transformer para mercados futuros que usa mecanismos de atenção para processar entradas complexas, incluindo dados do livro de ofertas em tempo real. Em vez de prever um único preço futuro, ele busca estimar uma…
O documento examina se modelos que convertem diretamente condições de mercado em pesos de carteira podem superar estratégias convencionais de futuros entre classes de ativos. Descreve o treinamento dessas políticas com dezesseis contratos futuros líquidos da…
Este estudo aplica aprendizado por reforço profundo ao trading contínuo de futuros e examina espaços de ação discretos e contínuos. Incorpora escala de volatilidade às funções de recompensa, para que o tamanho das posições responda à volatilidade do mercado.…
Este documento formula a maximização da utilidade esperada da riqueza final para um investidor que negocia futuros em tempo discreto. Ele enquadra o problema em um mercado browniano e introduz conceitos práticos de futuros, incluindo margem, alavancagem e…