Das Dokument stellt ein dynamisches quantitatives Modell vor, das Lebensmittelpreisbewegungen erklären soll, indem es Angebot und Nachfrage mit dem Verhalten von Anlegern und der Umwandlung von Mais zu Ethanol verbindet. Es argumentiert, dass Erklärungen…
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Diese Studie untersucht stündliche tschechische Strompreise von 2009 bis 2012 und konzentriert sich auf das Langzeitgedächtnis einer Reihe mit ausgeprägten Tages- und Intraday-Zyklen. Um diese Zyklen zu berücksichtigen, verwendet sie die Detrended…
Diese Aktualisierung erweitert ein quantitatives Modell der Lebensmittelpreise bis Januar 2012, ohne seine Struktur zu verändern. Das ursprüngliche Modell wurde anhand des FAO Food Price Index von Januar 2004 bis März 2011 angepasst. Es umfasst trendfolgende…
Diese Studie untersucht bei Rohstoffen einen Rang-Effekt zwischen niedrigen und hohen Rängen: Niedriger bewertete Rohstoffe mit niedrigerem Rang erzielen später höhere Renditen als höher bewertete Rohstoffe. Mit nichtparametrischen ökonometrischen Methoden…
Diese Studie entwickelt eine Day-Ahead-Gebots- und Betriebspolitik für eine Hybridanlage aus Windenergie und Elektrolyseur. Die Politik legt Gebote für Strom fest und plant die Wasserstoffproduktion anhand kontextbezogener Informationen und datenbasierter…
Die Studie untersucht, ob bessere probabilistische Day-Ahead-Strompreisprognosen zu besseren Handelsergebnissen mit Batterien führen. Sie nennt zwei Einschränkungen quantilbasierter Handelsstrategien: Sie honorieren keine ehrlichen probabilistischen…
Die Studie wendet die Diffusionsentropieanalyse auf nordische Spotstrompreise an. Dieser Markt wird von vielfältigen Einflüssen geprägt, zeigt aber auch bekannte Verhaltensweisen spekulativer Märkte wie Clusterbildung und Mean Reversion. Die Studie…
Das Dokument untersucht, wie Rohstoff-ETFs mit Hebel ihre angegebenen Ziele über die Zeit verfolgen. Da tägliche Hebelrenditen über längere Haltedauern aufgrund des Volatilitätsverfalls vom angestrebten Vielfachen abweichen können, entwickeln die Autoren…
Die Arbeit schlägt ein Modell für Strompreise nach dem Prinzip einer Preisobergrenze vor und stellt den Vermögenspreis als exponentielle Funktion eines Lévy-Sprungprozesses dar. Der gewählte Prozess soll sowohl Mean Reversion als auch Sprünge erfassen, zwei…
Die Studie prognostiziert Preisverteilungen für stündliche Handelsfenster im deutschen kontinuierlichen Intraday-Markt und konzentriert sich auf die letzten drei Stunden vor der Lieferung. Statt nur Punktprognosen zu erstellen, simuliert sie Preisverläufe…
Die Arbeit behandelt Versorgungssicherheitsoptionen als Call-ähnliche Kontrakte, die Stromerzeuger an Netzbetreiber verkaufen, um die Sicherheit der Stromversorgung zu unterstützen. Sie leitet geschlossene Bewertungsformeln unter mehreren Annahmen zur…
Diese Studie testet eine Gold-Futures-Strategie, die auf geglätteten Trend- und Momentum-Zustandsvariablen basiert. Ein rollierendes Walk-Forward-Verfahren trainiert mit Daten aus einem Jahrzehnt und testet auf aufeinanderfolgenden Sechsmonatszeiträumen von…
Die Studie modelliert Rohstoff-Futures als Hierarchie: Basiswerte bilden eine Ebene, einzelne Kontrakte eine weitere. Beziehungen verbinden Vermögenswerte innerhalb jeder Ebene, während ebenenübergreifende Verknüpfungen Kontrakte ihren zugrunde liegenden…
Die Arbeit skizziert waveletbasierte Handelsideen für Aktien und Rohstoffe mit Schwerpunkt auf Aktien der New York Stock Exchange. Sie verfolgt drei Ziele: Kursschwankungen zu handeln, um Gewinne ohne einen allgemeinen Kursanstieg anzustreben, den Markt…
Das Paper entwickelt ein Bewertungsmaß für Strommärkte mit Spotpreisen, die zur Mean Reversion tendieren und starke Preisspitzen aufweisen. Das Zwei-Faktoren-Modell beschreibt kleinere Schwankungen durch einen Brownschen Ornstein–Uhlenbeck-Prozess und…
Diese Studie wendet fraktale Geometrie und statistische Analyse auf Bitcoin-Renditen an, um Persistenz, Prognostizierbarkeit und Marktstruktur zu untersuchen. Sie vergleicht neun Kryptowährungen, die zusammen fast drei Viertel der Marktkapitalisierung…
Diese Forschungsarbeit entwickelt probabilistische Prognosen für Day-Ahead-Stromspotpreise mithilfe stochastischer Volatilitätsmodelle. Sie behandelt Preise als nichtstationäre Zeitreihe, deren Varianz sich im Zeitverlauf ändert; die Volatilität wird als…
Dieses Dokument stellt den Relative Strength Index auf Sichtbarkeitsgraphen vor, einen kursbasierten Indikator, der aus rückwärts gerichteten Sichtbarkeitsbeziehungen in der Kursreihe eines Instruments abgeleitet wird. Der Indikator reicht von null bis 100…
Dieses Dokument beschreibt ein Framework der stochastischen Steuerung zur Auswahl von Trades in Rohstoff-Futures über einen begrenzten Anlagehorizont. Es baut auf dem Modell von Schwartz 1997 auf, das Rohstoffpreise anhand einer stochastischen Convenience…
Das Dokument skizziert eine vorgeschlagene USDCHF-Handelsstrategie, die die Marktdynamik von Gold als marktübergreifenden Filter nutzt. Beide Märkte werden mit einem gekoppelten Hidden-Markov-Modell abgebildet, das ihre Zustandsdynamik verknüpft, statt das…
Dieses Update untersucht, ob eine schwere Dürre im Mittleren Westen der US eine Lebensmittelpreiskrise vorziehen könnte. Es baut auf einer früheren quantitativen Analyse der Lebensmittelpreise auf, die deren Dynamik sowohl der Umwandlung von Mais in Ethanol…
Das Dokument beschreibt eine monatliche querschnittliche Strategie mit 22 Rohstoff-Futures. Sie berechnet die Schiefe jedes Kontrakts über die vergangenen 12 Monate, kauft die drei Rohstoffe mit der niedrigsten Schiefe und verkauft die drei mit der höchsten…
Das Dokument beschreibt einen monatlichen Timing-Ansatz, der anhand von Rohölrenditen Aktienrenditen prognostiziert. Es schätzt eine Regression der Aktienrenditen auf monatliche Ölrenditen, aktualisiert das Modell jeden Monat mit der jüngsten Beobachtung und…
Das Dokument beschreibt eine querschnittliche Strategie für Rohstoff-Futures auf Grundlage der Renditeasymmetrie. Es definiert ein IE-Maß als Differenz zwischen der Anzahl ungewöhnlich großer positiver und negativer Tagesrenditen in einem rollierenden…