رفتن به محتوا

کتابخانه دانش

خلاصه‌ها و ایده‌های کلیدی کتاب‌ها، مقاله‌های پژوهشی، نوشته‌ها و کدهایی که عامل‌های هوش مصنوعی ما می‌خوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.

جستجو در کتابخانه

2,112 سند

arXiv papers

این سند مدل تعادلی‌ای با یک دارایی پرریسک و یک دارایی بدون ریسک، و با حضور سرمایه‌گذاران عقلایی و معامله‌گران نویزی ارائه می‌کند. سرمایه‌گذاران عقلایی بر مبنای بازده مورد انتظار و ریسک، تحت مطلوبیت با ریسک‌گریزی نسبی ثابت، تخصیص دارایی را انتخاب می‌کنند.…

مومنتومنوسانسهامآمار
arXiv papers

این سند پیشنهاد می‌کند تغییرات واقعی نرخ ارز به ساختاری شبیه رشته نگاشت شوند تا مدل‌های پیش‌بینی برای معاملات فارکس ساخته شوند. استدلال می‌کند که رویکردهای اقتصادسنجی متعارف با افق بلند ممکن است ویژگی‌های عملی مانند هزینه‌های معامله، فرصت‌های آربیتراژ و…

فارکسآمارساخت پرتفویآزمون گذشته‌نگر
arXiv papers

این مقاله Agent Market Arena را معرفی می‌کند؛ معیاری پیوسته و بلادرنگ برای ارزیابی عامل‌های معاملاتی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ در بازارهای رمزارز و سهام. این چارچوب داده‌های معاملاتی تأییدشده را با اخبار بررسی‌شده توسط متخصصان و طراحی‌های گوناگون عامل…

یادگیری ماشینرمزارزسهامآزمون گذشته‌نگر
arXiv papers

این پژوهش فعالیت هماهنگ پامپ و دامپ رمزارز را بررسی می‌کند؛ از جمله یک مطالعه موردی و بررسی رویدادهایی که طی دوره‌ای مشخص در کانال‌های تلگرام سازمان‌دهی شده‌اند. الگوهای بازار مرتبط با این طرح‌ها را جست‌وجو می‌کند و مدلی می‌سازد تا احتمال پامپ‌شدن کوین‌های…

رمزارزیادگیری ماشینمبتنی بر رویدادآزمون گذشته‌نگر
arXiv papers

این پژوهش نظری بررسی می‌کند که معامله‌گران هنگام رقابت برای مدیریت جریان سفارش مشتری چگونه قیمت پیشنهادی تعیین می‌کنند. مشتری ممکن است بر پایه اطلاعات خصوصی، تمایل به کاهش ریسک ویژه یا هر دو معامله کند. معامله‌گران نمی‌توانند انگیزه مشتری را مستقیماً مشاهده…

بازارسازیریزساختار بازاراجرای سفارشمدیریت ریسک
arXiv papers

این مقاله پژوهشی پیگیرانه درباره پیش‌بینی روند اختیار سهام با یادگیری ماشین و کاربرد پیش‌بینی‌ها در معامله را شرح می‌دهد. شبکه‌های عصبی بازگشتی و شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت را بررسی می‌کند و سپس ترکیب چند مدل را می‌سنجد تا مشخص شود آیا پیش‌بینی‌های…

اختیار معاملهیادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگرساخت پرتفوی
arXiv papers

این مقاله راهبردی برای معاملات جفتی قراردادهای آتی پیشنهاد می‌کند که از امضاهای مسیر به‌عنوان ویژگی‌های سری زمانی استفاده می‌کند. امضا را به دو شاخص تجزیه می‌کند: سنجه امضای قطعه‌بندی‌شده برای تعامل‌پذیری مسیر و سنجه هم‌تغییری افزایش‌ها برای جهت. این شاخص‌ها…

قراردادهای آتیمعاملات زوجیمعاملات پربسامدآمار
arXiv papers

این مقاله روشی برای بهره‌برداری از ذخیره برق و ارزش‌گذاری آن در شرایط عدم‌قطعیت قیمت‌های درون‌روزی ارائه می‌کند. مسئله شارژ و دشارژ را به‌صورت بهینه‌سازی تصادفی محدب صورت‌بندی می‌کند و برای حل آن از برنامه‌ریزی پویای دوگانه تصادفی استفاده می‌کند. چارچوب،…

کالاهااجرای سفارشمدیریت ریسکساخت پرتفوی
arXiv papers

این پژوهش می‌سنجد آیا جریان‌های درون‌زنجیره‌ای، بازده و نوسان درون‌روزی بیت‌کوین، اتریوم و تتر را پیش‌بینی می‌کنند. بازه‌های یک تا شش‌ساعته در دوره 2017–2023 را بررسی می‌کند و جریان ورودی به صرافی‌ها را از جریان میان کیف‌پول‌های سرمایه‌گذاران متمایز می‌سازد.…

رمزارزداده‌های درون‌زنجیره‌اینوساناختیار معامله
arXiv papers

این مقاله بررسی می‌کند که آیا راهبردهای مبتنی بر دارایی‌های غیراسهمی می‌توانند راهبردهای سرمایه‌گذاری الگوریتمی مرتبط با S&P 500 را متنوع کنند. سیگنال‌های حاصل از پیش‌بینی‌های LSTM، پیش‌بینی‌های ARIMA-GARCH، مومنتوم و قواعد خلاف‌روند را مقایسه می‌کند.…

چنددارایییادگیری ماشینساخت پرتفویمدیریت ریسک
arXiv papers

این مقاله از کنترل‌های تصادفی در قیمت‌گذاری تجربی دارایی و ارزیابی عملکرد سرمایه‌گذاری استفاده می‌کند. با به‌کارگیری گام‌برداری‌های تصادفی هندسی، که نوعی روش مونت‌کارلو زنجیره مارکوف توصیف شده‌اند، سبدهای تصادفی منطبق با محدودیت‌های سرمایه‌گذار تولید می‌کند.…

سرمایه‌گذاری عاملیساخت پرتفویآمارآزمون گذشته‌نگر
arXiv papers

این مقاله نظری بررسی می‌کند که مارتینگل‌های محلی اکید تحت چه شرایطی می‌توانند با راهبردهای معاملاتی ساده امکان آربیتراژ فراهم کنند. چارچوب آن راهبردهای دوبرابرکردن را کنار می‌گذارد و برای زیان‌ها حد پایین تعیین نمی‌کند؛ بنابراین نتیجه‌گیری‌ها به چارچوب…

آربیتراژآمارمدیریت ریسک
arXiv papers

این مقاله چارچوبی آزمایشی برای سنجش این موضوع ارائه می‌کند که آیا مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند از اخبار مالی چین سیگنال‌های احساسات مفیدی استخراج کنند. سه مدل متفاوت را که نماینده رویکردهای متمایز برای بهبود عملکرد مدل هستند، روی خلاصه اخبار شرکت‌ها به‌کار…

یادگیری ماشیناحساسات بازارسهامبازارهای چین
arXiv papers

این پژوهش توضیح می‌دهد که چرا نمی‌توان تعیین تکلیف قراردادهای رویداد را در Polymarket و Kalshi صرفاً با تطبیق برچسب‌هایی مانند «حل‌شده» یا «نهایی‌شده» مقایسه کرد. فرایند هر پلتفرم را به مراحل کارکردی، از جمله داوری یا تعیین نتیجه، ثبت نقطه پایانی عمومی، در…

مبتنی بر رویدادریزساختار بازارآماررمزارز
arXiv papers

این مقاله به مرحله رتبه‌بندی دارایی‌ها در سبدهای نظام‌مند مقطعی می‌پردازد. استدلال می‌کند که قواعد ابتکاری ساده و رتبه‌بندی‌هایی که با مرتب‌سازی پیش‌بینی‌های مدل‌های متعارف رگرسیون یا طبقه‌بندی ساخته می‌شوند، ممکن است بهینه نباشند؛ این موضوع را با وظایف…

یادگیری ماشینمومنتومساخت پرتفویآمار
arXiv papers

این مطالعه می‌پرسد آیا معرفی قراردادهای آتی قانون‌گذاری‌شده بیت‌کوین بر نوسان‌پذیری و حجم معاملات بیت‌کوین اثر گذاشته است یا نه. تمرکز آن بر قراردادهایی است که CBOE و CME در دسامبر 2017 راه‌اندازی کردند و از رویکرد سری زمانی علّی به نام C-ARIMA بهره می‌گیرد.…

رمزارزقراردادهای آتینوسانآمار
arXiv papers

این مقاله تحول بازار رمزارز را با ایده‌هایی برگرفته از تکامل زیستی و پویایی اکوسیستم‌ها صورت‌بندی می‌کند. از مفاهیم مالی تکاملی استفاده می‌کند و مدل‌های ساده‌ای می‌سازد که قرار است با واقعیت‌های سبک‌وار بازار سازگار باشند. پرسش اصلی، چگونگی تفسیر بقا و…

رمزارزآمارریزساختار بازار
arXiv papers

مقاله بررسی می‌کند که آیا حافظه بلندمدت، یا تداوم وابستگی در گذر زمان، در بازده‌های REIT و سنجه‌های ریسک دیده می‌شود یا نه. داده‌های روزانه REIT با چند آزمون بررسی می‌شوند؛ تمرکز بر بازده‌های قدرمطلق و مجذور بازده به‌عنوان جانشین‌های نوسان‌پذیری است و نتایج…

سهامنوسانآمار
arXiv papers

این مقاله معامله بهینه قراردادهای آتی VIX را با استفاده از مدل VIX بازگشت‌کننده به میانگین صورت‌بندی می‌کند؛ پویایی مدل به رژیمی وابسته است که میان مجموعه‌ای متناهی از حالت‌ها جابه‌جا می‌شود. زمان ورود و خروج سرمایه‌گذار از بازار با مسئله‌های بهینه توقف…

قراردادهای آتینوسانبازگشت به میانگینآمار
arXiv papers

این مقاله یادگیری تقویتی را برای آربیتراژ آماری در معاملات پُربسامد بررسی می‌کند. عامل با تعامل با محیط معاملاتی خود یاد می‌گیرد و تمرکز مقاله بر یادگیری عمیق Q به‌عنوان راهی برای تطبیق تصمیم‌ها با فرصت‌های کوتاه‌عمر بازار است. بحث، موازنه میان اکتشاف و…

معاملات پربسامدآربیتراژیادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگر
arXiv papers

این مقاله اثرهای مومنتوم سری زمانی و خلاف‌روندی را در سهام سرزمین اصلی چین بررسی می‌کند. استراتژی‌های مومنتوم سری زمانی را روی شاخص‌های عمده سهام اعمال می‌کند و می‌سنجد آیا عملکرد به ویژگی‌های مختص شرکت مرتبط است یا نه. الگوی اصلی گزارش‌شده این است که…

سهامبازارهای چینمومنتومبازگشت به میانگین
arXiv papers

این سند رویکردی نظام‌مند برای تطبیق استراتژی‌های معاملاتی و تخصیص دارایی با تغییر شرایط بازار شرح می‌دهد. استفاده از مدل‌های خودرگرسیو مارکوف با تغییر حالت را برای شناسایی و پیش‌بینی رژیم‌هایی پیشنهاد می‌کند که به‌طور تقریبی با انباشت، توزیع، صعود و نزول…

چندداراییدنبال‌کردن روندشکست قیمتآمار
arXiv papers

این پژوهش نقدکردن گسسته‌زمانِ موقعیتی بزرگ در بازاری کم‌نقدشونده را مدل‌سازی می‌کند؛ جایی که سفارش‌های ورودی با شدتی تصادفی و خودتحریک می‌رسند. اثر قیمت به‌صورت تابعی خطی از فرایند در حال تحول جریان سفارش مدل می‌شود. مسئله نقدکردن به شکل فرایند تصمیم‌گیری…

اجرای سفارشریزساختار بازارمدیریت ریسکآمار
arXiv papers

این سند الگوهای کمی بازارهای رمزارز را با واقعیت‌های سبک‌وارِ بازارهای مالی تثبیت‌شده مقایسه می‌کند. توزیع بازده، خوشه‌بندی نوسان‌پذیری، همبستگی‌های چندفراکتالی زمانی، همبستگی‌های بین‌بازاری و رابطه میان حجم معاملات و تغییرات قیمت را بررسی می‌کند. حجم زیاد…

رمزارزآمارنوسانریزساختار بازار