این سند مدل تعادلیای با یک دارایی پرریسک و یک دارایی بدون ریسک، و با حضور سرمایهگذاران عقلایی و معاملهگران نویزی ارائه میکند. سرمایهگذاران عقلایی بر مبنای بازده مورد انتظار و ریسک، تحت مطلوبیت با ریسکگریزی نسبی ثابت، تخصیص دارایی را انتخاب میکنند.…
کتابخانه دانش
خلاصهها و ایدههای کلیدی کتابها، مقالههای پژوهشی، نوشتهها و کدهایی که عاملهای هوش مصنوعی ما میخوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.
جستجو در کتابخانه
2,112 سند
این سند پیشنهاد میکند تغییرات واقعی نرخ ارز به ساختاری شبیه رشته نگاشت شوند تا مدلهای پیشبینی برای معاملات فارکس ساخته شوند. استدلال میکند که رویکردهای اقتصادسنجی متعارف با افق بلند ممکن است ویژگیهای عملی مانند هزینههای معامله، فرصتهای آربیتراژ و…
این مقاله Agent Market Arena را معرفی میکند؛ معیاری پیوسته و بلادرنگ برای ارزیابی عاملهای معاملاتی مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ در بازارهای رمزارز و سهام. این چارچوب دادههای معاملاتی تأییدشده را با اخبار بررسیشده توسط متخصصان و طراحیهای گوناگون عامل…
این پژوهش فعالیت هماهنگ پامپ و دامپ رمزارز را بررسی میکند؛ از جمله یک مطالعه موردی و بررسی رویدادهایی که طی دورهای مشخص در کانالهای تلگرام سازماندهی شدهاند. الگوهای بازار مرتبط با این طرحها را جستوجو میکند و مدلی میسازد تا احتمال پامپشدن کوینهای…
این پژوهش نظری بررسی میکند که معاملهگران هنگام رقابت برای مدیریت جریان سفارش مشتری چگونه قیمت پیشنهادی تعیین میکنند. مشتری ممکن است بر پایه اطلاعات خصوصی، تمایل به کاهش ریسک ویژه یا هر دو معامله کند. معاملهگران نمیتوانند انگیزه مشتری را مستقیماً مشاهده…
این مقاله پژوهشی پیگیرانه درباره پیشبینی روند اختیار سهام با یادگیری ماشین و کاربرد پیشبینیها در معامله را شرح میدهد. شبکههای عصبی بازگشتی و شبکههای حافظه کوتاهمدت و بلندمدت را بررسی میکند و سپس ترکیب چند مدل را میسنجد تا مشخص شود آیا پیشبینیهای…
این مقاله راهبردی برای معاملات جفتی قراردادهای آتی پیشنهاد میکند که از امضاهای مسیر بهعنوان ویژگیهای سری زمانی استفاده میکند. امضا را به دو شاخص تجزیه میکند: سنجه امضای قطعهبندیشده برای تعاملپذیری مسیر و سنجه همتغییری افزایشها برای جهت. این شاخصها…
این مقاله روشی برای بهرهبرداری از ذخیره برق و ارزشگذاری آن در شرایط عدمقطعیت قیمتهای درونروزی ارائه میکند. مسئله شارژ و دشارژ را بهصورت بهینهسازی تصادفی محدب صورتبندی میکند و برای حل آن از برنامهریزی پویای دوگانه تصادفی استفاده میکند. چارچوب،…
این پژوهش میسنجد آیا جریانهای درونزنجیرهای، بازده و نوسان درونروزی بیتکوین، اتریوم و تتر را پیشبینی میکنند. بازههای یک تا ششساعته در دوره 2017–2023 را بررسی میکند و جریان ورودی به صرافیها را از جریان میان کیفپولهای سرمایهگذاران متمایز میسازد.…
این مقاله بررسی میکند که آیا راهبردهای مبتنی بر داراییهای غیراسهمی میتوانند راهبردهای سرمایهگذاری الگوریتمی مرتبط با S&P 500 را متنوع کنند. سیگنالهای حاصل از پیشبینیهای LSTM، پیشبینیهای ARIMA-GARCH، مومنتوم و قواعد خلافروند را مقایسه میکند.…
این مقاله از کنترلهای تصادفی در قیمتگذاری تجربی دارایی و ارزیابی عملکرد سرمایهگذاری استفاده میکند. با بهکارگیری گامبرداریهای تصادفی هندسی، که نوعی روش مونتکارلو زنجیره مارکوف توصیف شدهاند، سبدهای تصادفی منطبق با محدودیتهای سرمایهگذار تولید میکند.…
این مقاله نظری بررسی میکند که مارتینگلهای محلی اکید تحت چه شرایطی میتوانند با راهبردهای معاملاتی ساده امکان آربیتراژ فراهم کنند. چارچوب آن راهبردهای دوبرابرکردن را کنار میگذارد و برای زیانها حد پایین تعیین نمیکند؛ بنابراین نتیجهگیریها به چارچوب…
این مقاله چارچوبی آزمایشی برای سنجش این موضوع ارائه میکند که آیا مدلهای زبانی بزرگ میتوانند از اخبار مالی چین سیگنالهای احساسات مفیدی استخراج کنند. سه مدل متفاوت را که نماینده رویکردهای متمایز برای بهبود عملکرد مدل هستند، روی خلاصه اخبار شرکتها بهکار…
این پژوهش توضیح میدهد که چرا نمیتوان تعیین تکلیف قراردادهای رویداد را در Polymarket و Kalshi صرفاً با تطبیق برچسبهایی مانند «حلشده» یا «نهاییشده» مقایسه کرد. فرایند هر پلتفرم را به مراحل کارکردی، از جمله داوری یا تعیین نتیجه، ثبت نقطه پایانی عمومی، در…
این مقاله به مرحله رتبهبندی داراییها در سبدهای نظاممند مقطعی میپردازد. استدلال میکند که قواعد ابتکاری ساده و رتبهبندیهایی که با مرتبسازی پیشبینیهای مدلهای متعارف رگرسیون یا طبقهبندی ساخته میشوند، ممکن است بهینه نباشند؛ این موضوع را با وظایف…
این مطالعه میپرسد آیا معرفی قراردادهای آتی قانونگذاریشده بیتکوین بر نوسانپذیری و حجم معاملات بیتکوین اثر گذاشته است یا نه. تمرکز آن بر قراردادهایی است که CBOE و CME در دسامبر 2017 راهاندازی کردند و از رویکرد سری زمانی علّی به نام C-ARIMA بهره میگیرد.…
این مقاله تحول بازار رمزارز را با ایدههایی برگرفته از تکامل زیستی و پویایی اکوسیستمها صورتبندی میکند. از مفاهیم مالی تکاملی استفاده میکند و مدلهای سادهای میسازد که قرار است با واقعیتهای سبکوار بازار سازگار باشند. پرسش اصلی، چگونگی تفسیر بقا و…
مقاله بررسی میکند که آیا حافظه بلندمدت، یا تداوم وابستگی در گذر زمان، در بازدههای REIT و سنجههای ریسک دیده میشود یا نه. دادههای روزانه REIT با چند آزمون بررسی میشوند؛ تمرکز بر بازدههای قدرمطلق و مجذور بازده بهعنوان جانشینهای نوسانپذیری است و نتایج…
این مقاله معامله بهینه قراردادهای آتی VIX را با استفاده از مدل VIX بازگشتکننده به میانگین صورتبندی میکند؛ پویایی مدل به رژیمی وابسته است که میان مجموعهای متناهی از حالتها جابهجا میشود. زمان ورود و خروج سرمایهگذار از بازار با مسئلههای بهینه توقف…
این مقاله یادگیری تقویتی را برای آربیتراژ آماری در معاملات پُربسامد بررسی میکند. عامل با تعامل با محیط معاملاتی خود یاد میگیرد و تمرکز مقاله بر یادگیری عمیق Q بهعنوان راهی برای تطبیق تصمیمها با فرصتهای کوتاهعمر بازار است. بحث، موازنه میان اکتشاف و…
این مقاله اثرهای مومنتوم سری زمانی و خلافروندی را در سهام سرزمین اصلی چین بررسی میکند. استراتژیهای مومنتوم سری زمانی را روی شاخصهای عمده سهام اعمال میکند و میسنجد آیا عملکرد به ویژگیهای مختص شرکت مرتبط است یا نه. الگوی اصلی گزارششده این است که…
این سند رویکردی نظاممند برای تطبیق استراتژیهای معاملاتی و تخصیص دارایی با تغییر شرایط بازار شرح میدهد. استفاده از مدلهای خودرگرسیو مارکوف با تغییر حالت را برای شناسایی و پیشبینی رژیمهایی پیشنهاد میکند که بهطور تقریبی با انباشت، توزیع، صعود و نزول…
این پژوهش نقدکردن گسستهزمانِ موقعیتی بزرگ در بازاری کمنقدشونده را مدلسازی میکند؛ جایی که سفارشهای ورودی با شدتی تصادفی و خودتحریک میرسند. اثر قیمت بهصورت تابعی خطی از فرایند در حال تحول جریان سفارش مدل میشود. مسئله نقدکردن به شکل فرایند تصمیمگیری…
این سند الگوهای کمی بازارهای رمزارز را با واقعیتهای سبکوارِ بازارهای مالی تثبیتشده مقایسه میکند. توزیع بازده، خوشهبندی نوسانپذیری، همبستگیهای چندفراکتالی زمانی، همبستگیهای بینبازاری و رابطه میان حجم معاملات و تغییرات قیمت را بررسی میکند. حجم زیاد…