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Bibliothèque de connaissances

Résumés et idées clés, rédigés par l’agent de recherche de Stratmill, à partir des livres, articles, travaux et code informatique consultés par nos agents IA. Chaque page renvoie à la source originale.

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187 documents

Machine Learning for Trading

Ce notebook produit un rapport vérifiable sur une stratégie Bitcoin exclusivement acheteuse, avec entrées et sorties selon des seuils RSI. Il compare les résultats bruts et nets, puis mesure la performance par rapport à une référence d’achat-conservation…

CryptomonnaiesRetour à la moyenneIndicateurs techniquesBacktest
Machine Learning for Trading

Cette étude de cas explique comment construire des étiquettes de rendements futurs pour une stratégie transversale de change qui classe les paires de devises et achète ou vend selon leur ordre relatif. Elle commence par répartir des barres de prix au…

Marché des changesMarchés au comptantMomentumRetour à la moyenne
Machine Learning for Trading

Ce carnet met en œuvre une règle de retour à la moyenne, uniquement à l’achat, fondée sur RSI pour les contrats perpétuels BTC/USDT, à l’aide d’un moteur de backtesting événementiel. Il agrège les observations intrajournalières en barres quotidiennes UTC,…

CryptomonnaiesContrats à terme perpétuelsRetour à la moyenneIndicateurs techniques
Machine Learning for Trading

Ce notebook élabore des variables nécessitant plusieurs séries d’actifs. Il compare les tests de cointégration d’Engle-Granger et de Johansen, explique pourquoi une simple coévolution n’implique pas un écart stationnaire et estime les ratios de couverture…

Multi-actifsTrading par pairesRetour à la moyenneStatistiques
arXiv papers

Cette étude de cas teste la validité statistique et la viabilité économique d’une stratégie de trading par paires fondée sur la cointégration de PepsiCo et Coca-Cola. Elle estime le comportement de retour à la moyenne de l’écart à partir de données…

ActionsTrading par pairesRetour à la moyenneBacktest
arXiv papers

Le document examine la valorisation et la couverture d’options sur contrats à terme énergétiques lorsque les prix au comptant suivent un modèle géométrique multifactoriel comportant plusieurs taux de retour à la moyenne. Il se concentre sur l’effet des…

Matières premièresOptionsÉvaluation des dérivésRetour à la moyenne
arXiv papers

Le document analyse l’optimisation du stockage statique d’énergie comme un problème d’exercice d’option. L’analyse variationnelle donne une règle d’exercice optimale implicite et montre comment elle réagit à des contraintes telles que les coûts de portage et…

Matières premièresOptionsÉvaluation des dérivésRetour à la moyenne
arXiv papers

Ce travail présente une équation différentielle stochastique simple pour expliquer comment des bulles peuvent se former et s’effondrer dans les prix des actifs. Le modèle combine trois forces : le retour à la moyenne vers une valeur stable, une réaction…

StatistiquesRetour à la moyenneMomentumGestion des risques
arXiv papers

Le document présente le pair trading comme une stratégie neutre au marché qui prend simultanément des positions longues et courtes sur deux actifs corrélés. Il décrit les grandes étapes : repérer des paires cointégrées, construire des signaux de trading à…

Trading par pairesRetour à la moyenneStatistiquesBacktest
arXiv papers

Ce travail étudie la gestion d’un portefeuille évolutif d’arbitrages statistiques à bandes mobiles, en s’appuyant sur le cadre d’optimisation de portefeuille de Markowitz. Plutôt que d’isoler un seul arbitrage, il décrit la gestion d’un panier dynamique de…

Retour à la moyenneConstruction de portefeuilleGestion des risquesBacktest
arXiv papers

Cet article présente le retour de moyenne mobile (MAR), une alternative multi-période à l’hypothèse de retour à la moyenne sur une période utilisée par certaines stratégies de portefeuille en ligne. Il propose le retour de moyenne mobile en ligne (OLMAR),…

ActionsRetour à la moyenneApprentissage automatiqueConstruction de portefeuille
arXiv papers

Cet article formule une stratégie de trading par paires pour deux actions dont les cours suivent des mouvements browniens géométriques généraux, sans supposer que leur écart de cours revient à la moyenne. Le trader compare leur force relative, ouvre une…

ActionsTrading par pairesRetour à la moyenneGestion des risques
arXiv papers

Cette étude explore les autoencodeurs pour l’arbitrage statistique sur les actions US. Dans un processus classique en deux étapes, un modèle d’évaluation ou d’analyse en composantes principales identifie un actif synthétique, puis une stratégie distincte de…

ActionsApprentissage automatiqueRetour à la moyenneConstruction de portefeuille
arXiv papers

Cet article étudie le moment de clôturer une position de trading par paires d’actions, qui consiste à détenir une action à l’achat et une autre à la vente. Il formule la décision de sortie comme un problème optimal de vente et de rachat sous contraintes de…

ActionsTrading par pairesRetour à la moyenneStatistiques
arXiv papers

Cette note propose une approche pédagogique pour évaluer les options de change lorsque le taux de change est confiné dans une zone cible aux frontières atteignables et réfléchissantes. Elle explique une conséquence de l’absence d’arbitrage dans ce cadre :…

Marché des changesOptionsÉvaluation des dérivésRetour à la moyenne
arXiv papers

Le document décrit un modèle qui analyse les mouvements de prix en fonction des forces effectives associées aux traders suiveurs de tendance et à contre-tendance. Il vise à déduire quel type de comportement prédomine sur un intervalle choisi, plutôt qu’à…

ActionsSentiment de marchéSuivi de tendanceRetour à la moyenne
arXiv papers

Ce travail étudie comment les comportements agrégés de suivi de tendance ou de retour à la moyenne peuvent modifier la dynamique des prix des actifs. Il modélise explicitement le sens des transactions et relie ces styles à la corrélation sérielle : le suivi…

Suivi de tendanceRetour à la moyenneStatistiquesActions
arXiv papers

Le document étudie les propriétés statistiques des rendements de l’électricité, en soulignant leur forte volatilité et une nette tendance au retour à la moyenne. Il présente les mouvements de prix extrêmes comme une source de risque de trading et se…

Matières premièresRetour à la moyenneVolatilitéStatistiques
arXiv papers

L’article présente des méthodes de simulation des prix au comptant de l’énergie, modélisés comme l’exponentielle de deux composantes indépendantes : un processus d’Ornstein–Uhlenbeck à retour à la moyenne et un processus à sauts purs. La composante à sauts…

Matières premièresRetour à la moyenneVolatilitéÉvaluation des dérivés
arXiv papers

La stratégie associe la détection en ligne des ruptures à un réseau Deep Momentum fondé sur un modèle LSTM. Le réseau apprend des estimations de tendance et des tailles de position, tandis que le module de détection fournit un point de retournement présumé…

MomentumSuivi de tendanceRetour à la moyenneApprentissage automatique
arXiv papers

Cet article modélise l’écart de prix entre deux actifs comme un état caché suivant un processus de retour à la moyenne. Le modèle autorise des innovations de l’écart non gaussiennes et hétéroscédastiques, tout en rendant le retour à la moyenne non linéaire.…

Trading par pairesRetour à la moyenneStatistiquesArbitrage