L’article traite du choix de portefeuille lorsqu’un investisseur ne connaît pas précisément la structure de covariance des actifs sous-jacents. Il cherche une stratégie qui maximise robustement la croissance asymptotique dans une classe appropriée de…
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L’article présente une méthode fondée sur les noyaux pour construire des stratégies de trading dynamiques selon un objectif moyenne-variance. Il représente les stratégies comme des fonctions dans un espace de Hilbert à noyau reproduisant, ce qui permet aux…
NoxTrader utilise des données historiques de prix et de volume des actions US pour créer des caractéristiques telles que les rendements et le momentum des prix à l’échelle hebdomadaire et mensuelle. Il applique un modèle LSTM pour prévoir les rendements et…
L’article étudie comment identifier le plus petit sous-ensemble d’actifs risqués capable de couvrir la frontière efficiente moyenne-variance d’un univers plus vaste. Il énonce les conditions d’identification de ce sous-ensemble et présente une procédure…
Le document évalue comment les caractéristiques des actifs prédisent conjointement les rendements et comment elles peuvent servir à construire des portefeuilles pour des investisseurs ayant différentes préférences face au risque. Il mesure les performances…
Le document présente une méthode d’optimisation pour repérer des arbitrages statistiques pouvant inclure plus de deux actifs. Il formule le problème comme la recherche d’un portefeuille à forte volatilité dont le prix reste dans une bande définie et qui…
Cet article conçoit une tontine protégeant le conjoint pour procurer un revenu de retraite au ménage. Le premier décès modifie la situation du ménage sans déclencher de transfert depuis le fonds commun ; le compte reste lié au contrat et peut financer une…
L’article étudie la variation des effets de momentum selon la liquidité sur les marchés des cryptomonnaies. Il constitue des portefeuilles en classant les cryptomonnaies selon leur momentum et leur liquidité, avec un nombre d’actifs qui évolue dans le temps,…
Cet article propose d’utiliser Soft Actor-Critic (SAC) et Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) pour gérer des portefeuilles de cryptomonnaies. Dans un environnement simulé fondé sur des données historiques de marché, les agents apprennent des actions de…
Ce document formule la maximisation de l’utilité espérée de la richesse finale pour un investisseur négociant des contrats à terme en temps discret. Il inscrit le problème dans un cadre de marché brownien et présente des notions pratiques liées aux contrats…
Cette étude compare l’apprentissage automatique quantique, l’apprentissage automatique classique, les méthodes hybrides quantiques-classiques et les modèles Transformer dans des stratégies de trading pour les teneurs de marché automatisés (AMM) et la finance…
L’article étudie les portefeuilles générés fonctionnellement et l’évolution de leur comportement lorsqu’un processus supplémentaire à variation finie est inclus. Il utilise le cadre de Karatzas et Ruf pour formuler les conditions dans lesquelles une…
Le document décrit une approche informatique destinée à un trader qui cherche des niveaux de richesse du portefeuille satisfaisant une mesure de risque convexe. La méthode proposée en boîte noire prend en entrée la distribution conjointe des cours des…
Cet article traite de la construction de portefeuilles d’arbitrage statistique en recherchant des portefeuilles dont les rendements ou les spreads présentent un fort retour à la moyenne. L’optimisation équilibre un critère de force du retour à la moyenne…
Ce document décrit un cadre de contrôle stochastique pour choisir des opérations sur contrats à terme sur matières premières à horizon d’investissement fini. Il s’appuie sur le modèle de Schwartz 1997, qui représente les prix des matières premières au moyen…
Cette note étudie la maximisation de l’utilité lorsque le trading entraîne des coûts de transaction proportionnels. Son objectif principal est de démontrer un théorème limite pour les stratégies de trading optimales dans ce cadre et de répondre à une…
Ce document présente TrendFolios, un cadre de construction de portefeuille qui combine des signaux de momentum et de suivi de tendance sur plusieurs classes d’actifs et facteurs de risque associés. Il décrit une stratégie d’investissement active destinée à…
Cet article présente un cadre d’apprentissage par renforcement sans modèle pour réallouer un portefeuille entre actifs financiers. Il comprend un ensemble d’évaluateurs indépendants, une mémoire des pondérations antérieures du portefeuille, un apprentissage…
Ce document étudie la gestion de positions sur plusieurs actifs à retour à la moyenne, notamment la possibilité d’inclure dans le portefeuille un actif sans retour à la moyenne. Il formule la gestion des positions comme un problème de contrôle optimal pour…
Cette étude théorique demande dans quelles conditions plusieurs mandats de risque causaux, chacun fondé sur des informations qui se recoupent, peuvent être mis en œuvre par un portefeuille autofinancé unique, optimal au regard des informations regroupées.…
Ce document présente un cadre de gestion de portefeuille qui associe un agent d’apprentissage par renforcement visant le rendement à un contrôleur de risque fondé sur une fonction barrière. Le composant d’apprentissage recherche des décisions…
Cette étude formule le trading par paires comme un problème d’optimisation de portefeuille portant sur les logarithmes des prix de deux actions cointégrées. Un modèle de contrôle stochastique singulier détermine conjointement quand négocier et combien…
Cet article étudie l’investissement et la consommation optimaux sur un marché incomplet lorsque les préférences sont exprimées par des espérances g non linéaires. Les stratégies de trading sont soumises à des contraintes générales ; les choix de…
Ce document décrit la construction de stratégies en classant les états du marché plutôt qu’en prévoyant directement les prix ou les rendements. Des étiquettes définissent les états, et les caractéristiques du marché, comme les moyennes mobiles, sont…