Este estudo aborda o risco de criptomoedas como um problema de previsão de volatilidade e aplica modelos de aprendizado de máquina a medidas de risco calculadas para vinte componentes do mercado de criptomoedas. Compara redes neurais convolucionais, modelos…
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Este estudo usa o índice de informação (retorno médio em relação à volatilidade) para examinar como o desempenho do momentum muda conforme o período retrospectivo da carteira. Deriva índices de informação teóricos considerando duas possíveis fontes de…
Este estudo examina como eventos de fork de criptomoedas afetam o Bitcoin, a moeda original. Usa um modelo GARCH exponencial modificado para analisar mudanças nos retornos e na volatilidade, considerando o agrupamento da volatilidade e distribuições de…
Este estudo aplica análise de componentes principais funcional (FPCA) para prever funções de retorno intradiário do Bitcoin. Apresenta um modelo de fatores dinâmicos de Karhunen–Loève como elo entre observações funcionais e dinâmicas em tempo discreto, e…
Este artigo estuda a escolha de carteira quando a tendência do preço de um ativo segue um processo de Ornstein–Uhlenbeck não observável. Deriva estratégias ideais para um trader com utilidade logarítmica em duas situações de informação: uma em que a…
Este estudo avalia se o crescimento salarial e a razão entre emprego e população poderiam aprimorar a orientação futura baseada em condições do Federal Reserve segundo a Regra de Evans. Identifica limitações no uso das taxas de desemprego e inflação como…
Este artigo examina correlações e movimentos conjuntos entre ações para estudar a sazonalidade intradiária e a evolução do mercado. Com dados intradiários de CAC 40, revisita descobertas anteriores de que a correlação média entre ações aumenta ao longo do…
O artigo apresenta XGB-Chiarella, um método para calibrar um modelo de mercado de Chiarella ampliado e baseado em agentes, a fim de reproduzir o comportamento intradiário dos preços. O mercado simulado contém traders fundamentalistas, de momentum e de ruído.…
Este artigo estuda quando fechar uma operação de pairs trading cujo spread é modelado como um processo do tipo Ornstein–Uhlenbeck conduzido por um processo de Lévy de atividade finita. O componente de saltos amplia uma configuração em que a diferença entre…
QuantNet é uma arquitetura de aprendizado para criar estratégias de trading em vários mercados de ações. Cada mercado tem seu próprio codificador e decodificador: o codificador representa os dados locais do mercado, um modelo global compartilhado processa…
O artigo modela o fluxo de ordens de alta frequência como fonte de variações intradiárias de preços e aplica redes adversárias generativas de sequências para gerar sequências sintéticas de ordens. Usa essas sequências para simular trajetórias de preços e, em…
Este documento apresenta um modelo de equilíbrio com um ativo arriscado e um ativo livre de risco, composto por investidores racionais e noise traders. Investidores racionais escolhem alocações com base no retorno esperado e no risco, sob uma função de…
O documento propõe mapear movimentos reais das taxas de câmbio em uma estrutura semelhante a uma sequência para criar modelos de previsão para trading de forex. Argumenta que abordagens econométricas convencionais de longo prazo podem deixar de captar…
O artigo propõe uma estratégia de pairs trading em futuros que usa assinaturas de caminho como características de séries temporais. Decompõe a assinatura em dois indicadores: uma medida segmentada da interatividade do caminho e uma medida de covariação dos…
Este estudo testa se fluxos on-chain preveem retornos e volatilidade intradiários de Bitcoin, Ethereum e Tether. Examina intervalos de uma a seis horas entre 2017 e 2023 e distingue fluxos para exchanges de fluxos entre carteiras de investidores. Os autores…
Este artigo aplica controles aleatórios à precificação empírica de ativos e à avaliação do desempenho de investimentos. Usa passeios aleatórios geométricos, descritos como uma classe de métodos de Monte Carlo via cadeias de Markov, para gerar carteiras…
Este artigo teórico estuda quando martingais locais estritos podem permitir arbitragem sob estratégias simples de trading. A configuração exclui estratégias de duplicação e não impõe um limite inferior às perdas; por isso, as conclusões dependem de uma…
Este estudo explica por que não é possível comparar a resolução de contratos de eventos na Polymarket e na Kalshi apenas equiparando rótulos como “resolvido” ou “finalizado”. Ele mapeia o processo de cada plataforma em etapas funcionais, incluindo julgamento…
O artigo aborda a etapa de classificação de ativos usada em carteiras sistemáticas transversais. Argumenta que heurísticas simples e classificações obtidas ao ordenar previsões de modelos convencionais de regressão ou classificação podem ser subótimas,…
O estudo investiga se a introdução de futuros regulamentados de Bitcoin afetou a volatilidade e o volume de negociação do Bitcoin. Enfoca os contratos lançados por CBOE e CME em dezembro de 2017 e aplica uma abordagem causal de séries temporais chamada…
O artigo aborda o desenvolvimento do mercado de criptomoedas com ideias da evolução biológica e da dinâmica dos ecossistemas. Usa conceitos de finanças evolutivas e constrói modelos simplificados que buscam ser compatíveis com fatos estilizados do mercado. A…
O artigo examina se há memória longa, ou persistência na dependência ao longo do tempo, nos retornos e nas medidas de risco de REIT. Estuda dados diários de REIT usando vários testes, com foco nos retornos absolutos e ao quadrado como indicadores indiretos…
O documento apresenta uma abordagem sistemática para adaptar estratégias de trading e a alocação de ativos conforme mudam as condições do mercado. Propõe o uso de modelos autorregressivos de Markov com mudança de estado para identificar e prever regimes…
Esta pesquisa modela a liquidação em tempo discreto de uma posição grande em um mercado ilíquido, onde as ordens recebidas chegam com uma intensidade estocástica e autoexcitante. O impacto sobre o preço é modelado como uma função linear desse processo de…