Este documento examina a estimação não paramétrica da densidade de probabilidade dos retornos de preços por kernel. Como a distribuição estimada depende muito da largura de banda, os autores propõem selecioná-la maximizando uma nova medida de complexidade…
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Este documento apresenta um modelo de informação assimétrica no qual participantes comuns do mercado observam informações ruidosas sobre o fluxo de caixa futuro de um ativo, enquanto um trader também recebe um sinal separado e ruidoso. O sinal adicional pode…
Este estudo investiga se as séries de preços financeiros contêm estrutura detectável além de um passeio aleatório. Argumenta que métodos convencionais de séries temporais podem ter dificuldade para distinguir pequenos desvios da aleatoriedade e, em vez…
Este trabalho desenvolve um método de filtragem de Kalman para situações em que as matrizes de covariância do ruído e as estimativas previstas de covariância são incertas. Usa uma formulação robusta em relação a distribuições para considerar modelos…
Este artigo modela o autodesalavancamento, um mecanismo de último recurso usado por plataformas de futuros perpétuos quando as liquidações e os fundos de seguro não conseguem cobrir um déficit de solvência. A cada rodada, a plataforma escolhe um orçamento de…
Este artigo compara uma estratégia ótima de trading baseada em modelo com uma regra técnica quando a tendência do ativo é latente e segue um processo de Ornstein–Uhlenbeck. O foco está no desempenho de cada estratégia quando os parâmetros do modelo usados em…
Este artigo descreve um mercado artificial de criptomoedas criado para estudar o trading de Bitcoin. Ele modela dois grupos heterogêneos de traders, traders aleatórios e grafistas, que enviam ordens de compra e venda de acordo com suas estratégias e saldos…
Este artigo estuda um jogo de mercado com dois tipos de traders adaptativos: fundamentalistas, que agem para se diferenciar da multidão, e seguidores de tendência, que imitam os outros. Examina como a proporção de cada tipo altera a eficiência informacional…
O documento analisa um modelo de campo médio de processos de difusão interativos, em que cada componente tem sua própria força estabilizadora em um potencial bistável e também é influenciado pela média empírica do sistema. Três aspectos moldam a dinâmica:…
O artigo estuda como variações consecutivas nos preços das ações dependem umas das outras. Representa a primeira variação como um impulso e a seguinte como uma resposta, e então examina a distribuição de probabilidade bivariada dessas mudanças para…
O documento propõe detectar possíveis casos de wash trading nos mercados de cripto medindo flutuações de liquidez de curto prazo. Define salto de liquidez como o tamanho de uma flutuação e difusão da liquidez como sua volatilidade. O sinal sugerido é a…
O documento trata a seleção de pares de cotação em exchanges como um problema de otimização: as exchanges precisam cobrir todas as moedas, priorizando pares líquidos e limitando a complexidade operacional. Como não se observam os volumes da maioria dos pares…
Este documento examina como identificar e mensurar wash trading em duas exchanges descentralizadas antigas de Ethereum que usavam livros de ofertas com ordens limitadas: IDEX e EtherDelta. Ele procura contas e estruturas de trading que se enquadrem nas…
O artigo propõe o Mid-LSTM, um modelo de deep learning destinado a prever preços de ações em um horizonte de médio prazo, considerando anomalias de mercado. Seu desenho representa tendências de mercado como estados ocultos. A abordagem descrita primeiro…
O documento apresenta o efeito Epps: em geral, as correlações entre retornos de ativos relacionados aumentam à medida que o horizonte de retorno se alonga. Em seguida, descreve um desvio relatado desse padrão nos mercados de câmbio e criptomoedas. A…
Este relatório examina como detectar mudanças entre condições de mercado mais estáveis e mais instáveis em tempo real. Ele se concentra na detecção bayesiana online de pontos de mudança (BOCPD), um método para identificar possíveis quebras estruturais à…
Este estudo examina a duração da posse de Bitcoin e a atividade de transações em função da idade das moedas usando dados de blockchain. Ele relata uma distribuição de cauda pesada dos tempos de posse, com expoente médio da lei de potência próximo de 0.9 para…
O documento argumenta que os mercados financeiros podem apresentar tendências ao longo de meses e tender à reversão à média ao longo de vários anos. Ele apresenta esse padrão como compatível com a ideia de que os preços podem se afastar bastante do valor…
Este estudo testa alegações de que o preço do Bitcoin segue uma lei de potência ao longo do tempo e examina se esse padrão é estruturalmente robusto ou útil para previsões. Aplica o protocolo de Clauset–Shalizi–Newman às distribuições do Bitcoin relevantes…
Este estudo examina consumo e investimento ótimos sob utilidade potência à medida que a aversão relativa ao risco se aproxima de dois casos-limite: infinito e um. Ele estabelece resultados de convergência para o consumo ótimo em modelos semimartingais gerais…
Este artigo aborda como construir uma carteira de ativos subjacentes para uso em arbitragem estatística, incluindo pairs trading. O objetivo é criar uma carteira com comportamento útil de reversão à média e, ao mesmo tempo, controlar sua variância, sujeita a…
O artigo avalia como a inclusão de Bitcoin afeta uma carteira diversificada internacionalmente, usando otimização média-variância, valor em risco condicional e mudança de regime de Markov. As duas primeiras estruturas indicam que o Bitcoin pode melhorar a…
O documento apresenta uma estrutura matemática alternativa para precificar opções sob o modelo de volatilidade estocástica de Heston. Ele separa o símbolo afim de precificação do modelo em um componente quadrático simplético finito e um componente…
Este estudo avalia como a eficiência informacional varia entre mais de quatrocentas criptomoedas. Calcula a entropia de permutação e a complexidade estatística de retornos logarítmicos em janelas móveis e, em seguida, compara essas medidas com resultados de…