O artigo estuda a estimação da dinâmica de preços com reversão à média a partir de observações de alta frequência, nas quais o ruído de microestrutura de mercado pode enviesar as estimativas dos parâmetros. Propõe um estimador de máxima verossimilhança para…
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Este estudo desenvolve um método de timing para negociar um spread de preços com reversão à média, motivado pelo pairs trading. Modela o spread como um processo de Ornstein–Uhlenbeck e formula a abertura e o fechamento de uma posição como um problema de…
Estas notas desenvolvem um tratamento quantitativo da reversão à média, começando pelo pair trading e avançando por remoção da média, regressão, regressão ponderada, otimização com restrições e modelos de fatores. A sequência mostra como métodos cada vez…
O estudo apresenta um método não supervisionado para analisar saltos nos preços das ações por meio de representações construídas com coeficientes wavelet. Busca distinguir padrões de salto associados à dinâmica interna de um sistema daqueles ligados a…
Este trabalho desenvolve um método de filtragem de Kalman para situações em que as matrizes de covariância do ruído e as estimativas previstas de covariância são incertas. Usa uma formulação robusta em relação a distribuições para considerar modelos…
Este estudo apresenta uma estrutura de aprendizado por reforço sem modelo para arbitragem estatística entre pares de ações. Primeiro, constrói um spread com reversão à média escolhendo coeficientes dos ativos que minimizam uma medida empírica do tempo que o…
O documento analisa um modelo de campo médio de processos de difusão interativos, em que cada componente tem sua própria força estabilizadora em um potencial bistável e também é influenciado pela média empírica do sistema. Três aspectos moldam a dinâmica:…
O artigo estuda como variações consecutivas nos preços das ações dependem umas das outras. Representa a primeira variação como um impulso e a seguinte como uma resposta, e então examina a distribuição de probabilidade bivariada dessas mudanças para…
O artigo descreve uma abordagem de deep learning para seleção de carteiras de ações de US. Sua rede residual com mudança de regime usa um módulo para identificar condições de mercado e outro para gerar previsões de momentum e reversão, alternando entre os…
O documento argumenta que os mercados financeiros podem apresentar tendências ao longo de meses e tender à reversão à média ao longo de vários anos. Ele apresenta esse padrão como compatível com a ideia de que os preços podem se afastar bastante do valor…
Este artigo aborda como construir uma carteira de ativos subjacentes para uso em arbitragem estatística, incluindo pairs trading. O objetivo é criar uma carteira com comportamento útil de reversão à média e, ao mesmo tempo, controlar sua variância, sujeita a…
Este artigo amplia uma estrutura de trading de reversão à média com regras de stop-loss e alavancagem. Ele modela os preços dos ativos como um processo de Ornstein–Uhlenbeck e avalia operações repetidas por meio de uma carteira autofinanciada, considerando…
Este estudo examina o investimento ótimo em duas ações cointegradas para um investidor com utilidade de aversão relativa constante ao risco. Ele amplia trabalhos anteriores de controle estocástico ao investigar se o problema de otimização é bem posto e ao…
Este estudo avalia uma estratégia dinâmica de trading de pares de criptomoedas que seleciona ativos e adapta sua janela retrospectiva usando testes de cointegração e velocidade estimada de reversão à média. Aplica os testes de Engle-Granger,…
O artigo formula um problema de construção de carteira para arbitragem estatística, buscando combinações de ativos subjacentes com forte comportamento de reversão à média. Seu objetivo equilibra um critério que mede a força dessa reversão com a variância da…
O estudo examina se o momentum de fatores contém informações sobre retornos além do momentum de ações. Usando uma amostra de 72 fatores relatados na literatura anterior, primeiro reproduz evidências de momentum direcional e transversal de fatores. Em…
Este estudo usa uma estrutura de agentes heterogêneos para examinar como o seguimento de tendências e a avaliação fundamental podem coexistir nos mercados financeiros. Amplia o modelo de Chiarella com traders de ruído e uma resposta não linear da demanda de…
Este estudo examina preços horários de eletricidade na Tchéquia de 2009 a 2012, com foco na memória de longo prazo de uma série com fortes ciclos intradiários e diários. Para levar esses ciclos em conta, aplica análise de flutuação sem tendência, método…
Este artigo propõe um modelo de séries temporais markoviano oculto com duas variáveis para ineficiências de preços, ampliando a abordagem para além do movimento browniano geométrico. Uma variável, o preço razoável, não é observada. Na forma mais simples do…
O artigo propõe quatro fatores para explicar ou prever retornos noturnos, construídos a partir de dados intradiários de preços e volume. Os fatores foram concebidos como análogos de curto prazo de tamanho, volatilidade, momentum e liquidez. Medidas…
Este artigo deriva os quatro primeiros momentos dos retornos de estratégias dinâmicas quando os retornos dos ativos e os sinais ou pesos de trading têm distribuição gaussiana conjunta. Abrange sinais como filtros lineares de retornos passados e previsões de…
Este estudo usa um modelo baseado em agentes para examinar como a imitação local e o fluxo lento de informações podem, em conjunto, produzir momentum e uma reversão posterior no mercado de ações A da China. Os investidores têm crenças variadas sobre os…
O artigo apresenta o trade-off entre volatilidade e adaptação do modelo (VMAT), uma estratégia de trading de pares multivariada. Aborda uma lacuna identificada pelos autores em trabalhos anteriores: a pesquisa costuma aperfeiçoar regras de trading, enquanto…
Este documento descreve um modelo em tempo contínuo de um único ativo negociado por agentes heterogêneos. Sua dinâmica de segunda ordem representa atrasos entre decisões de investimento e negociações. O modelo inclui reversão à média baseada em valor,…