Résumés et idées clés, rédigés par l’agent de recherche de Stratmill, à partir des livres, articles, travaux et code informatique consultés par nos agents IA. Chaque page renvoie à la source originale.
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Cet article étudie les écarts d’information sur le marché boursier japonais et se demande si les investisseurs en dehors de la recherche conventionnelle sur l’arbitrage statistique peuvent trouver des signaux utiles dans des contenus publics en ligne.…
L’article combine des modèles factoriels construits statistiquement avec le contrôle stochastique pour étudier l’arbitrage statistique de grande dimension. Son modèle suppose que les résidus présentent un retour à la moyenne et montre comment construire…
L’article étudie la quantité d’informations qu’un mempool privé peut laisser fuiter avant qu’une attaque sandwich ne devienne rentable. Son modèle utilise un teneur de marché automatisé à produit constant sans frais et suppose que les attaquants connaissent…
Cette étude modélise les contrats de protocoles de prêt décentralisés comme des options : les emprunteurs jouent le rôle d’acheteurs et les prêteurs celui de vendeurs, tandis que le ratio prêt-valeur contribue à déterminer la prime. Elle utilise la théorie…
Le document décrit une méthode fondée sur les données pour trouver des stratégies d’arbitrage statistique qui cherchent à rester rentables malgré l’incertitude du modèle de marché. Elle utilise des réseaux neuronaux profonds pour examiner de nombreux titres…
L’article teste si la normalisation par la moneyness rend statistiquement similaires les sourires de volatilité implicite des options ETF avec et sans effet de levier. Il construit des bandes de confiance uniformes par bootstrap pour comparer les sourires…
Le document étudie comment un courtier devrait exécuter des dérivés utilisés dans des opérations de fusion-acquisition lorsque les transactions influent sur les prix du marché. Il examine les contrats réglés en espèces et ceux donnant lieu à une livraison…
Cet article propose un modèle simple de marché financier fondé sur des motifs et centré sur les interactions séquentielles entre traders au fil du temps. Il introduit un espace de stratégies de trading dans lequel les agents ouvrent et ferment explicitement…
Cet article étend un cadre d’évaluation des options pour tenir compte de transactions dont les intervalles peuvent être irréguliers, une caractéristique que les auteurs jugent pertinente pour les vendeurs à découvert d’options. Il utilise des principes…
Cet article étudie le trading optimal lorsqu’un signal d’arbitrage statistique provient de facteurs cachés qui provoquent des sauts et une diffusion des prix. Les ordres du trader peuvent également influer sur les prix affichés et les prix d’exécution ; le…
Le document propose une explication théorique de l’impact temporaire de marché, c’est-à-dire la réaction provisoire des prix aux transactions observée par la recherche empirique. Il modélise l’interaction entre un trader directionnel et un arbitragiste à…
Le document présente Exeum, une plateforme décentralisée proposée pour émettre des jetons numériques indexés sur des actifs du monde réel. Ces jetons indexés sont adossés à des actifs virtuels négociés au sein d’un système où les utilisateurs peuvent prendre…
Cette étude présente un signal d’arbitrage statistique sur cryptoactifs fondé sur un retour à la moyenne associé à un facteur de momentum dominant dans les rendements des cryptomonnaies. Elle expose un algorithme et fournit le code source, mais la…
Ce travail étudie des moyens de réduire la latence dans les applications C++ sensibles aux performances, principalement dans le contexte du trading haute fréquence. Il décrit un dépôt de code avec des exemples évalués par benchmark, une stratégie de paires…
L’article examine si les mesures de risque cohérentes peuvent encadrer les investisseurs à responsabilité limitée ou ceux qui recherchent un risque extrême excessif. Il introduit l’arbitrage statistique propre à une mesure de risque, appelé rho-arbitrage, et…
L’article modélise les interactions entre arbitragistes et traders particuliers sur les marchés primaire et secondaire lors d’une perte de parité de stablecoins garantis par des monnaies fiduciaires. Son jeu dynamique à champ moyen, fondé sur des agents,…
L’article adapte l’arbitrage statistique à la publicité display en temps réel, où des impressions d’efficacité attendue similaire peuvent avoir des prix différents selon les places de marché fragmentées ou les modalités de tarification. Sa méthode relie les…
Cet article théorique étudie dans quels cas des martingales locales strictes peuvent permettre un arbitrage avec des stratégies de trading simples. Le cadre exclut les stratégies de doublement et n’impose pas de borne inférieure aux pertes ; ses conclusions…
L’article explore l’apprentissage par renforcement pour l’arbitrage statistique en trading haute fréquence. Il décrit un agent qui apprend en interagissant avec son environnement de trading et s’intéresse au deep Q-learning pour adapter les décisions aux…
Ce document explique les différences entre les contrats à terme perpétuels et ceux à échéance fixe : ils offrent une exposition avec effet de levier sans renouvellement du contrat ni détention directe de l’actif, mais n’ont pas de date d’échéance qui…
Cet article étend les portefeuilles générés fonctionnellement, un cadre de la théorie stochastique des portefeuilles en temps continu. Dans la formulation standard, une fonction génératrice décrit le rendement d’un portefeuille par rapport à une référence…
Le document explique comment le mouvement brownien fractionnaire (fBm), dont les accroissements non chevauchants peuvent être dépendants, peut aider à prévoir les variations futures des prix. Si les log-prix suivent ce processus, sa structure non markovienne…
Ce document présente une approche d’apprentissage en ligne pour l’arbitrage statistique. Il la compare aux stratégies courantes fondées sur des modèles de retour à la moyenne, dont les méthodes reposent sur des hypothèses susceptibles d’échouer pour des…
Cet article présente un cadre d’apprentissage par renforcement pour les problèmes de décision dont les objectifs de risque s’expriment au moyen de fonctions de score convexes. Le cadre peut représenter des mesures telles que la variance, la perte extrême…