Cette étude teste l’apprentissage profond par renforcement comme couche d’exécution pour le trading par paires sur des marchés de cryptomonnaies volatils. Le cadre filtre et classe d’abord les paires candidates, puis utilise un agent Proximal Policy…
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Ce document étudie l’effet des coûts de transaction temporaires sur un trader informé qui connaît la valeur future d’un actif et sur un teneur de marché qui fixe les prix. Il analyse un modèle à enchère unique et une version en temps continu, où le trader…
L’étude propose un gestionnaire de portefeuille par apprentissage par renforcement dans un contexte à haut risque. Il combine des transactions dans les deux sens avec le prêt et l’emprunt, utilise une récompense fondée sur les profits et pertes et vise à…
Le document développe une méthode de couverture moyenne-variance sur des marchés généraux de semimartingales. Il formule la couverture comme un problème de contrôle stochastique et établit que le processus de valeur du problème de contrôle est de forme…
Ce document élabore un cadre pour concevoir et comparer des systèmes de suivi de tendance, notamment des approches européennes, américaines et de momentum des séries temporelles. Pour les systèmes européens, il établit une relation entre le P&L,…
Cet article étend la tenue de marché optimale aux contrats perpétuels dont les taux de financement évoluent de façon stochastique. Comme l’inventaire d’un teneur de marché influe à la fois sur son exposition aux prix et sur ses flux de trésorerie de…
Cet article traite de la gestion de portefeuille lorsque les conditions de marché changent et que la fenêtre historique utile n’est pas connue à l’avance. Il propose un processus à deux niveaux : construire des portefeuilles à partir de plusieurs tailles de…
Cette étude combine l’analyse du sentiment des actualités financières par modèle de langage avec des indicateurs macroéconomiques et des signaux techniques pour construire des portefeuilles d’actions du Russell 2000. Son approche tenant compte de…
L’étude présente une méthode non supervisée pour identifier, à partir des données, le nombre de régimes de volatilité dans des séries temporelles financières non stationnaires. Elle utilise la détection de ruptures pour diviser chaque série en segments…
Cette étude examine si les extrêmes de rendement des cryptomonnaies varient selon l’âge et la capitalisation de l’actif. Elle analyse plus de sept mille monnaies numériques et estime le comportement en loi de puissance des queues de leurs distributions de…
Ce document analyse comment une stratégie de suivi de tendance transforme les variations du cours des actions en profits et pertes, sous des hypothèses gaussiennes. Il dérive la distribution des profits et pertes et en examine la moyenne, la variance,…
Cet article évalue si le Bitcoin peut couvrir le risque des indices boursiers américains ou servir de valeur refuge, en partie à la suite de sa hausse après l’élection présidentielle américaine de 2016. Il distingue la couverture, dont la corrélation moyenne…
Le document décrit une méthode fondée sur les données pour trouver des stratégies d’arbitrage statistique qui cherchent à rester rentables malgré l’incertitude du modèle de marché. Elle utilise des réseaux neuronaux profonds pour examiner de nombreux titres…
L’article étudie comment maximiser la croissance du patrimoine à long terme lorsque le modèle de marché est incertain. Il considère des modèles contraints par une région d’actifs connue et une covariance instantanée, auxquels s’ajoute une condition de…
AdaptiveTrend est une stratégie systématique sur cryptomonnaies qui combine des signaux de tendance à six heures et des rééquilibrages mensuels du portefeuille. Elle utilise des stops suiveurs ajustés à la volatilité, sélectionne les actifs selon des ratios…
L’article étudie comment l’impôt sur les plus-values et les avantages fiscaux liés aux pertes réalisées influent sur les décisions de trading d’actions. Il propose d’utiliser le prix de revient fiscal moyen dans un environnement d’apprentissage par…
Cette synthèse passe en revue les recherches sur le trading de cryptomonnaies, un domaine marqué par des actifs qui partagent certaines caractéristiques avec les placements traditionnels tout en conservant un comportement de marché distinct. Elle couvre les…
Cet article étudie la fuite dans les stratégies de trading générées à partir de fonctions de portefeuille dépendant des rangs. La fuite désigne la perte de patrimoine lorsque les actions composant un portefeuille sont renouvelées ou remplacées. Les auteurs…
Le document examine si les contrats perpétuels crypto peuvent s’appliquer à des contrats sur événements binaires réglés à zéro ou à un. Il met en évidence un problème de fonds propres à l’échéance : une position longue à effet de levier conservée jusqu’à un…
Cette étude applique la théorie KM₂O-Langevin pour classer les fluctuations des cours des actions comme stationnaires, non stationnaires ou intermédiaires. Elle utilise cette classification pour choisir entre deux types de signaux : les moyennes mobiles pour…
Le document compare des stratégies de couverture par delta pour des options européennes lorsque la volatilité est stochastique et revient vers la moyenne. Dans ce contexte, les fluctuations de volatilité empêchent une réplication parfaite ; l’analyse porte…
Le document présente un modèle quantitatif du trading et de la formation des prix sur les marchés, où les arrivées et les annulations d’ordres sont traitées comme des processus de Poisson. Il s’appuie sur des analyses inspirées de la physique, le…
Ce document présente une méthode fondée sur la simulation pour gérer des portefeuilles obligataires sur plusieurs périodes, en tenant compte du risque de taux d’intérêt et des coûts de transaction proportionnels. Il modélise les mouvements de la courbe des…
Le document présente les systèmes d’augmentation automatique du marché (AIMS), un cadre proposé pour les cryptomonnaies visant à rendre leur valeur moins dépendante des cours de change volatils. Il décrit un système qui ajusterait la valeur et l’offre d’un…