Ce document élabore un cadre pour concevoir et comparer des systèmes de suivi de tendance, notamment des approches européennes, américaines et de momentum des séries temporelles. Pour les systèmes européens, il établit une relation entre le P&L,…
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Ce document analyse comment une stratégie de suivi de tendance transforme les variations du cours des actions en profits et pertes, sous des hypothèses gaussiennes. Il dérive la distribution des profits et pertes et en examine la moyenne, la variance,…
Ce document présente des stratégies de momentum spatio-temporel qui associent l’historique de momentum propre à chaque actif à son momentum relatif aux autres actifs. L’approche utilise des réseaux neuronaux pour apprendre des signaux de trading sur…
Cette étude utilise un modèle multi-agents pour examiner comment le comportement des investisseurs peut façonner les rendements et la richesse simulés d’un marché d’actions. Les investisseurs occupent un réseau à petit monde et adoptent des profils…
AdaptiveTrend est une stratégie systématique sur cryptomonnaies qui combine des signaux de tendance à six heures et des rééquilibrages mensuels du portefeuille. Elle utilise des stops suiveurs ajustés à la volatilité, sélectionne les actifs selon des ratios…
Cette étude compare des stratégies hebdomadaires de momentum sur actions en Chine, fondées sur les rendements bruts, les rendements idiosyncratiques et différentes mesures du risque idiosyncratique. Son échantillon couvre des actions A individuelles de…
Le document propose une simulation parcimonieuse en temps discret des bulles endogènes et des krachs périodiques. Elle vise à représenter les interactions entre comportement grégaire et ventes paniques, en utilisant le momentum du marché pour façonner…
DeepUnifiedMom est un cadre de construction de portefeuille qui combine des signaux de momentum de séries temporelles sur plusieurs horizons. Il utilise l’apprentissage multitâche et une architecture de mélange d’experts à portes multiples pour former des…
Ce document présente un outil de visualisation et de sélection d’actions organisé autour des signaux de trading et de filtres pratiques. Son moteur calcule l’écart entre le cours de chaque action et celui de ses pairs, en utilisant cet écart relatif comme…
Le document analyse les propriétés du troisième moment, ou de l’asymétrie, des stratégies de trading momentum linéaires et non linéaires. Il considère les stratégies non linéaires comme des transformations d’un filtre de moyenne mobile normalisé, en…
Le document présente un modèle en temps discret des rendements d’indices boursiers fondé sur le ratio cours/bénéfices corrigé des variations cycliques, ou CAPE. L’évolution des rendements combine le momentum, une composante fondamentale liée au logarithme du…
Le document étudie la prévisibilité entre actions à des horizons intrajournaliers, en s’appuyant sur des recherches concernant les flux d’investissement et le calendrier optimal des transactions. Il rapporte une continuité des rendements à des intervalles…
Cette étude présente un signal d’arbitrage statistique sur cryptoactifs fondé sur un retour à la moyenne associé à un facteur de momentum dominant dans les rendements des cryptomonnaies. Elle expose un algorithme et fournit le code source, mais la…
L’article soutient que l’érosion due à la volatilité n’explique pas à elle seule le comportement à long terme des fonds négociés en bourse à effet de levier. Il étudie la façon dont la capitalisation dépend de l’autocorrélation des rendements et d’autres…
Cet article présente les réseaux Multi-Factor Inception Networks (MFIN), un cadre de trading de plusieurs cryptomonnaies à partir des rendements de prix et d’autres signaux fréquemment actualisés. Il motive l’ajout de facteurs comme le hashrate du réseau et…
L’étude définit le momentum des prix par analogie avec la vitesse et la masse en physique, puis utilise cette mesure pour sélectionner des actifs dans des stratégies hebdomadaires à contre-tendance. Elle applique cette approche aux univers d’actions du KOSPI…
L’étude construit un réseau évolutif de cryptomonnaies à partir de deux types de liens : la prévisibilité croisée des rendements et la similarité technologique. Elle applique une méthode dynamique de classification spectrale assistée par covariables afin…
Cette étude utilise le ratio d’information (rendement moyen rapporté à la volatilité) pour examiner comment la performance du momentum évolue selon la période de rétrospection du portefeuille. Elle dérive les ratios d’information théoriques pour deux sources…
Le document décrit une stratégie systématique de suivi de tendance sur contrats à terme sur matières premières, qui combine des indicateurs conventionnels de tendance propres à chaque marché avec des signaux inter-marchés. Ces signaux transversaux visent à…
Ce document présente un modèle d’équilibre composé d’un actif risqué et d’un actif sans risque, ainsi que d’investisseurs rationnels et de traders bruitistes. Les investisseurs rationnels choisissent leurs allocations selon le rendement attendu et le risque,…
L’article porte sur le classement des actifs utilisé dans les portefeuilles systématiques transversaux. Il soutient que les heuristiques simples et les classements obtenus en triant les prévisions de modèles classiques de régression ou de classification…
L’article étudie le momentum en séries temporelles et les effets contrarians sur les actions de Chine continentale. Il applique des stratégies de momentum en séries temporelles aux principaux indices boursiers et examine si leurs performances sont liées aux…
Le document décrit une méthode de prévision des mouvements boursiers conçue pour saisir les effets de propagation du momentum entre sociétés cotées. Elle construit un graphe de connaissances de marché avec deux types d’entités — les sociétés et leurs…
Le document étudie comment la négociation simultanée d’une même action dans le même sens peut affecter la performance des stratégies, les coûts de négociation et le risque systémique. Il propose des mesures directes du phénomène de prises de positions…