Este estudo examina como diferentes grupos de investidores negociaram ações da Nokia de 2003 a 2008 e compara os papéis das condições de mercado e das notícias. Trata retornos e volatilidade como fatores endógenos, enquanto o volume diário de notícias e uma…
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O estudo testa se indicadores de saúde relacionados à COVID-19 acrescentam valor preditivo à previsão dos retornos do Bitcoin. Compara modelos de regressão LightGBM treinados com e sem variáveis relacionadas à pandemia, incluindo medidas de vacinação,…
O estudo examina extensões de operações de pares entre futuros de petróleo Brent, WTI e futuros de petróleo de Xangai. Relata que as três séries de preços são cointegradas e modela o spread resultante como um processo de reversão à média, com regimes…
O documento pergunta por que o comportamento dos preços dos ativos parece ter mudado pouco ao longo de cerca de dois séculos. Aponta evidências históricas de episódios com grandes oscilações de preços e ineficiência de mercado, e depois revisa brevemente…
Este documento apresenta um modelo estocástico de como opiniões se disseminam em uma população composta por pessoas que seguem tendências, se opõem a elas ou são indiferentes. O reforço orienta as escolhas dos agentes, enquanto um processo de tendência não…
Este artigo examina se mudanças na base de investidores de criptomoedas estão associadas a mudanças na volatilidade idiossincrática desses ativos. Usa variações no número de seguidores de subreddits como indicador indireto de mudanças na base de investidores…
Este trabalho apresenta um transformador generativo pré-treinado para modelar séries temporais financeiras como sequências de mensagens de ordens. O modelo funciona como mecanismo de geração de ordens dentro de um simulador de eventos discretos, com o…
O documento descreve um modelo baseado em agentes para a formação de preços a cada tick. As ordens de compra e venda de cada agente seguem processos de Hawkes mutuamente excitantes, enquanto a interação de campo médio conecta a atividade entre agentes e cria…
Este trabalho amplia um modelo latente de livro de ofertas e impacto no mercado ao permitir que os agentes apresentem comportamento de reversão à média, um padrão comumente observado nos mercados. Estuda a dinâmica resultante do livro de ofertas com uma…
EverMine é uma estrutura para testar se agentes de pesquisa melhoram à medida que acumulam habilidades, ferramentas e regras reutilizáveis durante a descoberta de alfa em horizontes longos. Ela representa o estado da pesquisa por meio do histórico de…
Este artigo compara duas formas lineares de descrever como ordens executadas afetam os preços. O Modelo de Impacto Transitório pondera sinais passados de ordens a mercado por meio de um propagador, enquanto o Modelo de Impacto Dependente do Histórico…
Este artigo estuda lacunas de informação no mercado de ações japonês e pergunta se investidores que não fazem parte da pesquisa convencional sobre arbitragem estatística podem encontrar sinais úteis em materiais públicos disponíveis na internet. A abordagem…
Este documento relata dois estudos sobre recompensas em criptoativos oferecidas como brindes condicionais a doadores de instituições beneficentes. O primeiro examina a campanha de arrecadação do governo ucraniano, que aceitava Bitcoin e Ethereum. Quando…
Este estudo empírico examina o impacto no mercado de Bitcoin/USD usando um conjunto de dados que reconstrói mais de um milhão de metaordens. Testa a relação de raiz quadrada entre o impacto e o tamanho da ordem e conclui que o padrão se mantém ao longo de…
O artigo combina modelos fatoriais construídos estatisticamente com controle estocástico para estudar arbitragem estatística de alta dimensão. O modelo pressupõe resíduos com reversão à média e mostra como construir carteiras analiticamente neutras ao…
O documento desenvolve um método de hedge de média-variância em mercados semimartingais gerais. Formula o hedge como um problema de controle estocástico e estabelece que o processo de valor do problema de controle tem forma quadrática. Três processos de…
Este estudo modela a curva de rendimentos do Tesouro dos EUA US como uma função contínua latente, observada apenas em um conjunto esparso de vencimentos. Tratar curvas de rendimentos sucessivas como uma série temporal funcional observada de forma esparsa…
O documento descreve um método empírico para prever preços de opções resolvendo a equação de Black–Scholes para frente no tempo. Como o problema é mal posto, o método usa regularização; o trabalho formula teoremas sobre unicidade, estabilidade e…
Este documento desenvolve uma estrutura para projetar e comparar sistemas de acompanhamento de tendências, incluindo abordagens europeias, americanas e de momentum em séries temporais. Para os sistemas de momentum europeus, deriva uma relação entre P&L,…
Este artigo modela como sequências de eventos do fluxo de ordens afetam os preços dos ativos. Ele amplia modelos de impacto anteriores que tratavam o fluxo de ordens como exógeno e o resumiam principalmente por correlações par a par. Em vez disso, representa…
Este documento analisa como uma estratégia de seguimento de tendência converte variações nos preços das ações em lucros e perdas sob premissas gaussianas. Deriva a distribuição de lucros e perdas e examina sua média, variância, assimetria, curtose e quantis…
Este artigo avalia se o Bitcoin pode proteger ou atuar como porto seguro para índices de ações dos EUA, motivado em parte pela alta do Bitcoin após a eleição presidencial dos EUA de 2016. Ele distingue uma proteção, que tem correlação negativa ou fraca em…
Este estudo representa criptomoedas como nós de uma rede de trading e os conecta quando os retornos logarítmicos semanais em dólares dos EUA mostram relações causais segundo Granger. Examina como essas conexões e dependências estatísticas mais amplas mudaram…
Este trabalho testa se o aprendizado por reforço profundo consegue recuperar estratégias de trading ótimas em ambientes simples de descrever, mas matematicamente desafiadores. Os autores se concentram no gradiente determinístico profundo de política, um…