Este artículo examina cómo pueden afectar las estrategias de trading deterministas al proceso de precios. Plantea una estrategia como un mecanismo de procesamiento de señales que utiliza información externa y precios pasados, y estudia después cómo se…
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Este estudio compara seis tipos de barras de información —dólar, volumen, volatilidad, rango, Renko e híbridas— creadas a partir de ticks de negociación de Binance y datos OHLCV de un minuto para futuros perpetuos de BTCUSDT. Las evalúa frente a barras…
Este documento presenta el GT-Score, un objetivo compuesto para optimizar estrategias de trading basadas en datos. Combina medidas de rendimiento, significación estadística, consistencia y riesgo bajista, con el fin de desincentivar elecciones demasiado…
Esta nota estudia la maximización de utilidad cuando el trading conlleva costes de transacción proporcionales. Su objetivo principal es demostrar un teorema límite para estrategias de trading óptimas en ese contexto y abordar una cuestión abierta…
El documento presenta un método de aprendizaje por refuerzo sin modelo para la optimización secuencial cuando los resultados se evalúan con medidas dinámicas de riesgo convexo. Utiliza un principio de programación dinámica coherente en el tiempo para valorar…
Este estudio examina cómo un periodo finito de compras o ventas constantes por parte de un gran operador afecta al impacto de mercado en el Minority Game. La metaorden cambia el entorno del mercado y crea oportunidades de arbitraje estadístico, lo que lleva…
El artículo aborda una laguna en la modelización de la volatilidad: no hay datos intradía de alta frecuencia entre el cierre del mercado y la siguiente apertura, por lo que los modelos pueden omitir dinámicas nocturnas importantes. Propone un marco GARCH-Itô…
Esta investigación examina observaciones de alta frecuencia de los mercados europeos de criptomonedas para caracterizar la actividad intradía asociada al trading algorítmico. Analiza los rendimientos, los volúmenes de negociación, los patrones periódicos de…
Este estudio pone a prueba dos expectativas sobre las relaciones de renta fija: que los precios de las acciones y los rendimientos se mueven en direcciones opuestas, y que los cambios en los tipos de interés del banco central ayudan a predecir la dirección…
Este artículo propone un modelo recurrente profundo que utiliza el flujo de órdenes de una plataforma para modelar movimientos direccionales de precios de alta frecuencia. El flujo de órdenes se describe como la secuencia de órdenes entrantes que contribuye…
El estudio sigue los precios, el volumen de trading y los diferenciales entre oferta y demanda tras cambios de precio inusualmente grandes en intervalos de 15 minutos en acciones cotizadas en NYSE y NASDAQ. Examina cómo evolucionan estas medidas de mercado…
Este estudio examina posibles operaciones de lavado en mercados de NFT basados en Ethereum, donde los operadores pueden usar varias direcciones sin verificaciones de identidad. Analiza las ventas de las 52 mayores colecciones de NFT por volumen, desde enero…
Este estudio analiza datos de alta resolución de tipos de cambio USD-JPY a lo largo de 13 años. Se centra en patrones estadísticos de las distribuciones y correlaciones de los cambios en los tipos de cambio, especialmente en si los movimientos de precios…
Este estudio teórico pregunta cuándo varios mandatos de riesgo causales, cada uno basado en información parcialmente coincidente, pueden implementarse mediante una sola cartera autofinanciada que sea óptima dada la información conjunta. En un mercado…
Este estudio analiza si Bitcoin, Ethereum y Ripple tuvieron rendimientos diarios estables en dólares frente al euro, el yen japonés, el S&P 500 y el índice mundial MSCI durante el periodo de muestra comprendido entre 2016 y 2020. Primero elimina los ciclos…
Este artículo propone un marco para encontrar patrones a corto plazo en series temporales financieras que podrían indicar la dirección futura de los precios. Busca patrones de calidad y sin solapamiento mediante la agrupación de ejemplos históricos y la…
Este documento propone un modelo estocástico de la actividad de trading basado en un proceso puntual fractal impulsado por una ecuación diferencial estocástica no lineal. El modelo se ajusta a datos de trading de los mercados financieros con el objetivo de…
Este trabajo introduce objetos multidimensionales basados en cuerdas como herramientas para pronosticar series temporales financieras. Describe cuerdas abiertas con dos extremos y D2-branas como extensiones de un modelo anterior de cuerdas con un solo…
Este trabajo amplía el aprendizaje online con memoria, desde el contexto de expertos hasta la optimización convexa online general. El planteamiento modela decisiones cuyas pérdidas dependen de una secuencia de acciones pasadas, capturando restricciones…
La nota examina la estabilidad de los procesos de Hawkes y sus extensiones no lineales. Los argumentos de estabilidad habituales suelen suponer una intensidad media finita y constante, lo que lleva a exigir que la razón total de endogeneidad sea inferior a…
Este estudio describe un flujo de trabajo para aplicar redes neuronales recurrentes al pronóstico de precios de criptomonedas y al desarrollo de estrategias de trading. Justifica el método por la volatilidad del mercado y por la capacidad de los modelos…
Este estudio formula el trading por pares como un problema de optimización de carteras para los logaritmos de los precios de dos acciones cointegradas. Un modelo de control estocástico singular determina conjuntamente cuándo operar y cuántas acciones…
Este artículo estudia la estrategia óptima de Bertram para un par de activos cointegrados cuya diferencia de precios sigue un proceso de Ornstein–Uhlenbeck. El objetivo básico es maximizar el beneficio esperado por unidad de tiempo. Los autores generalizan…
Este artículo analiza equilibrios de reparto del riesgo cuando los agentes afrontan costes convexos en sus tasas de trading. En un modelo de horizonte infinito con dinámica lineal del estado y volatilidad exógena, los rendimientos de equilibrio oscilan…