O documento descreve uma abordagem de aprendizado de máquina ponta a ponta que converte diretamente dados do mercado de opções em sinais de trading. Diferentemente das abordagens que especificam a dinâmica do mercado ou dependem de um modelo de precificação…
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Este artigo apresenta um modelo de volatilidade estocástica de um fator no qual a volatilidade instantânea segue uma difusão com drift quadrático e dispersão linear. A volatilidade reverte à média em direção a um nível constante, enquanto a velocidade dessa…
Este artigo desenvolve métodos de amostragem por importância para precificar opções de compra europeias sob o modelo de volatilidade estocástica de Heston em dois cenários nos quais o método de Monte Carlo comum pode ter alta variância: vencimentos muito…
Este estudo examina como as operações de hedge podem alterar o resultado da opção que pretendem replicar quando o mercado do ativo subjacente sofre impacto nos preços e o trading incorre em custos de execução. Em um cenário binomial, a replicação é…
O artigo estuda como o agrupamento da volatilidade afeta os preços de indiferença ao risco das opções. Baseia-se em uma estrutura na qual os preços são determinados por medidas dinâmicas convexas de risco representadas por equações diferenciais estocásticas…
Este artigo descreve um estudo de acompanhamento sobre a previsão de tendências de opções de ações com aprendizado de máquina e o uso dessas previsões em trading. Examina redes neurais recorrentes e redes LSTM, e depois avalia a combinação de vários modelos…
Este estudo testa se fluxos on-chain preveem retornos e volatilidade intradiários de Bitcoin, Ethereum e Tether. Examina intervalos de uma a seis horas entre 2017 e 2023 e distingue fluxos para exchanges de fluxos entre carteiras de investidores. Os autores…
O artigo apresenta um método geral para precificar e fazer hedge de derivativos em mercados sem fricções. A abordagem foi concebida para se aplicar mesmo quando não existe uma medida equivalente de martingal local, condição que pode limitar os métodos padrão…
O artigo desenvolve um fator de desconto estocástico (SDF) ajustado pela volatilidade variável no tempo e estimado com informações implícitas nos preços das opções do S&P 500. O objetivo é recuperar as expectativas futuras dos participantes do mercado e…
Este documento estuda a probabilidade de uma opção de compra europeia gerar retorno positivo no modelo Black–Scholes. Segundo o estudo, essa probabilidade depende tanto das variáveis de mercado do modelo quanto da taxa de crescimento da ação, e os vieses…
Este artigo apresenta um método para calcular uma aproximação de primeira ordem dos preços de derivativos sobre futuros sob volatilidade estocástica multiescala. Ele oferece uma alternativa à abordagem de perturbação singular e foi concebido para funcionar…
Este artigo testa se o modelo de volatilidade local é útil para fazer hedge de opções vanilla AUD/USD. A volatilidade local amplia Black-Scholes ao permitir que a volatilidade dependa do tempo e da taxa de câmbio do ativo subjacente, e pode ser calibrada…
Este estudo compara volatilidade histórica, ARCH de média móvel exponencial, modelos GARCH e EGARCH usando preços à vista do Bitcoin. Relata que GARCH e EGARCH têm desempenho superior às alternativas tanto no ajuste dentro da amostra quanto nas previsões…
Este estudo estima o impacto imediato das ordens a mercado nos preços usando dados de fluxo de ordens de uma ação e de seu bônus de subscrição. Compara uma especificação de lei de potência com uma especificação logarítmica, com foco na confiabilidade das…
Este artigo aborda a precificação de opções americanas e asiáticas em mercados de derivativos de câmbio, nos quais os bancos usam modelos complexos e diferentes escolhas de modelo podem gerar preços inconsistentes para o mesmo contrato exótico. Os autores…
O artigo estuda os prêmios de risco de primeiro e segundo momentos do Bitcoin usando informações implícitas em opções e retornos realizados, e os compara aos do S&P 500. Os resultados indicam que o Bitcoin tem maior volatilidade e um prêmio de risco de…
Este artigo propõe um método em duas etapas para identificar e negociar oportunidades de arbitragem estatística em opções. Primeiro, define um alvo de previsão destinado a isolar a arbitragem pura usando títulos sintéticos e, em seguida, usa o RNConv, uma…
O documento apresenta uma estrutura matemática alternativa para precificar opções sob o modelo de volatilidade estocástica de Heston. Ele separa o símbolo afim de precificação do modelo em um componente quadrático simplético finito e um componente…
Este artigo desenvolve métodos de precificação de opções para um modelo em tempo discreto que combina volatilidade estocástica com mudanças de regime de Markov e co-saltos. O modelo foi projetado para representar o agrupamento da volatilidade e mudanças na…
Este artigo apresenta uma abordagem de precificação de ativos na qual um ativo é definido por seus fluxos de caixa e os participantes do mercado recebem informações incompletas sobre esses pagamentos futuros. Fatores de mercado independentes determinam os…
O documento estuda o hedge dinâmico de uma opção europeia quando o ativo-objeto segue um modelo geral de volatilidade local e as operações incorrem em pequenos custos lineares de transação. Ele constrói uma adaptação de controle contínuo da estratégia de…
Este artigo estuda a precificação de opções quando o vencimento é curto, mas ainda longo em relação ao tempo de reversão à média de um fator de volatilidade estocástica. O problema é tratado como uma questão de média ou homogeneização para equações não…
Este estudo matemático analisa um modelo geral de hedge autofinanciado em mercados ilíquidos, originalmente apresentado por Schoenbucher e Wilmott. No modelo, as estratégias de hedge satisfazem uma equação diferencial parcial não linear cuja função…
Este documento descreve um método para estimar a volatilidade dos preços de ações a partir dos preços diários de máxima, mínima, abertura e fechamento. O método usa a amplitude esperada de um movimento browniano aritmético e o método dos momentos. O salto do…