El estudio examina cascadas de volatilidad en torno a shocks de mercado y define cada shock como un pico de volatilidad por encima de un umbral preestablecido. Compara los episodios resultantes de alta volatilidad con patrones empíricos conocidos como las…
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El documento describe el uso de árboles de decisión para generar reglas de trading intradía para acciones individuales del índice NIFTY50. En lugar de aplicar a todas las acciones una combinación de indicadores técnicos diseñada por un operador, el método…
El estudio examina una estrategia basada en la volatilidad que utiliza opciones sobre ETF chinos de índices de renta variable. Informa de que la estrategia rindió bien al principio, pero perdió eficacia después de 2018. Para adaptarse a las condiciones…
El artículo combina el trading de pares con el marco Black-Litterman para construir carteras de media-varianza. Su motivación es que las operaciones de pares quizá no vuelvan al equilibrio dentro del horizonte de inversión, sobre todo durante mercados…
El artículo presenta ideas de trading basadas en wavelets para acciones y materias primas, con especial atención a las acciones de la Bolsa de Nueva York. Plantea tres objetivos: operar con las fluctuaciones de precios para buscar ganancias sin que suba el…
El artículo investiga si el tamaño de las posiciones de trading puede ayudar a controlar el riesgo durante periodos de alta volatilidad. Utiliza backtesting histórico para examinar cómo se comportan los modelos de tamaño de posición durante crisis, prestando…
El estudio examina cómo un apagón importante relacionado con la tormenta invernal de Texas de 2021 afectó al valor de las acciones de empresas ubicadas en los condados afectados. Se centra en medir las rentabilidades anormales, que representan cambios de…
Este estudio examina cómo las órdenes limitadas, las órdenes de mercado y las cancelaciones afectan a los precios a corto plazo en 50 acciones de EE. UU., utilizando datos NYSE TAQ. Se centra en el desequilibrio del flujo de órdenes en la mejor oferta de…
Este artículo propone relojes estocásticos regulados para modelos financieros de tiempo continuo que representan la actividad de trading y ayudan a captar rentabilidades asimétricas y de colas pesadas. El método modifica relojes formados por subordinadores…
El artículo investiga por qué los signos de las órdenes de compra y venta mantienen una correlación positiva a lo largo de largas secuencias de operaciones con acciones. Distingue dos causas posibles: el comportamiento gregario, cuando distintos inversores…
El artículo estudia el arbitraje estadístico basado en cointegración y compara formas de encontrar carteras de acciones candidatas mediante varios factores. Evalúa la agrupación K-means, el graphical lasso aplicado al conjunto de acciones y una combinación…
Este artículo propone redes generativas antagónicas condicionales para calibrar estrategias de trading individuales y combinar sus señales. Presenta un flujo de trabajo para entrenar y seleccionar una GAN condicional para datos de series temporales, utilizar…
Este artículo presenta un modelo de entropía intrínseca para estimar la volatilidad histórica de los índices bursátiles. A diferencia de los estimadores basados únicamente en los precios diarios de apertura, máximo, mínimo y cierre, el enfoque propuesto…
Este artículo analiza un modelo de dinámica de precios de acciones basado en reglas de trading con medias móviles. Atribuye el comportamiento caótico de los precios a la interacción entre la demanda seguidora de tendencias y la contraria, y describe los…
NoxTrader utiliza datos históricos de precios y volumen de acciones US para crear características como el rendimiento y el momentum semanal y mensual de los precios. Aplica un modelo LSTM para predecir rendimientos y captar tendencias de precios…
Este estudio evalúa si las reglas de pairs trading más utilizadas siguen siendo eficaces en los mercados bursátiles modernos de US. Aplica métodos basados tanto en la distancia como en la cointegración a acciones durante el periodo de 1990 a 2020, incluida…
Este estudio evalúa un método automatizado de trading de pares con acciones cotizadas en la primera sección de la Bolsa de Tokio. Examina pares de acciones muy correlacionadas y sigue el diferencial entre sus precios. Tres umbrales determinan cuándo se abre…
El documento presenta un modelo de volatilidad local en tiempo continuo con coeficientes de deriva y volatilidad constantes por tramos. Un umbral de precio cambia la dinámica entre regímenes, lo que permite al modelo representar tanto los efectos de…
Este estudio investiga si los traders de aprendizaje por refuerzo cambian sus estrategias después de experimentar burbujas en los precios de los activos y si ese aprendizaje afecta a burbujas posteriores. Los investigadores entrenan agentes en la simulación…
Este artículo formula el trading de pares como un problema de parada óptima. Considera dos valores históricamente correlacionados cuya diferencia de precio se modela como un proceso de reversión a la media. Cuando sus precios relativos divergen, la…
Este artículo estudia el momentum de clientes, un patrón de rentabilidad en el que el rendimiento de una empresa se relaciona positivamente con el rendimiento anterior de sus clientes. Informa de que el efecto es distinto del momentum convencional de precios…
Este artículo desarrolla una explicación teórica de la predictibilidad de los precios de las acciones basada en inversores con creencias distintas. En un modelo de horizonte finito, algunos inversores reciben información ruidosa sobre el valor fundamental de…
Este estudio amplía a operaciones con dos acciones un marco de ejecución para una sola acción y tiene en cuenta el impacto cruzado: operar con una acción puede mover el precio de la otra. Representa la estrategia mediante las tasas de negociación de las…
El artículo estudia las carteras generadas funcionalmente y cómo cambia su comportamiento al incluir un proceso adicional de variación finita. Utiliza el marco de Karatzas y Ruf para formular condiciones bajo las cuales una estrategia de trading puede…