Le document développe des outils analytiques pour les équations aux dérivées partielles servant à évaluer des créances conditionnelles sous le modèle de volatilité stochastique SABR à retour vers la moyenne. La solution fondamentale n’étant pas disponible…
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Le document compare des stratégies de couverture par delta pour des options européennes lorsque la volatilité est stochastique et revient vers la moyenne. Dans ce contexte, les fluctuations de volatilité empêchent une réplication parfaite ; l’analyse porte…
Cet article étend un cadre d’évaluation des options pour tenir compte de transactions dont les intervalles peuvent être irréguliers, une caractéristique que les auteurs jugent pertinente pour les vendeurs à découvert d’options. Il utilise des principes…
Le document décrit une approche d’apprentissage automatique de bout en bout qui transforme directement les données du marché des options en signaux de trading. Contrairement aux approches qui spécifient la dynamique du marché ou s’appuient sur un modèle de…
Cet article présente un modèle de volatilité stochastique à un facteur dans lequel la volatilité instantanée suit une diffusion à dérive quadratique et dispersion linéaire. La volatilité revient vers une moyenne constante, tandis que la vitesse de retour à…
Cette étude examine comment les opérations de couverture peuvent modifier le profil de gain de l’option qu’elles sont censées répliquer lorsque le marché du sous-jacent subit un impact sur les prix et que les transactions engendrent des coûts d’exécution.…
L’article étudie l’effet des grappes de volatilité sur les prix d’indifférence au risque des options. Il s’appuie sur un cadre où les prix sont déterminés à l’aide de mesures de risque convexes dynamiques représentées par des équations différentielles…
Cet article décrit une étude de suivi sur la prévision des tendances des options sur actions à l’aide de l’apprentissage automatique, ainsi que l’utilisation de ces prévisions en trading. Il examine les réseaux neuronaux récurrents et les réseaux à mémoire à…
Cette étude teste si les flux onchain prédisent les rendements intrajournaliers et la volatilité du Bitcoin, de l’Ethereum et du Tether. Elle examine des intervalles d’une à six heures sur la période 2017–2023 et distingue les flux vers les plateformes…
L’article présente une méthode générale d’évaluation et de couverture des produits dérivés sur des marchés sans frictions. Elle est conçue pour s’appliquer même en l’absence d’une mesure de martingale locale équivalente, une condition qui peut limiter les…
L’article élabore un facteur d’actualisation stochastique (SDF), ajusté à une volatilité variable dans le temps et estimé à partir des informations implicites dans les prix des options sur le S&P 500. L’objectif est de retrouver les anticipations…
Ce document étudie la probabilité qu’une option d’achat européenne génère un rendement positif dans le cadre de Black–Scholes. Il indique que cette probabilité dépend des paramètres de marché du modèle ainsi que du taux de croissance de l’action, et rapporte…
Cet article présente une méthode de calcul d’une approximation au premier ordre des prix de dérivés sur contrats à terme sous volatilité stochastique multi-échelle. Elle offre une alternative à l’approche par perturbation singulière et ne nécessite aucune…
Cet article teste l’utilité du modèle de volatilité locale pour couvrir des options vanilles AUD/USD. La volatilité locale étend Black-Scholes en permettant à la volatilité de dépendre du temps et du taux de change sous-jacent ; elle peut être calibrée sur…
Cette étude estime l’impact immédiat des ordres au marché à partir des flux d’ordres d’une action et de son bon de souscription. Elle compare une spécification en loi de puissance à une spécification logarithmique, en examinant la fiabilité de l’estimation…
Cette étude compare les modèles de volatilité historique, de moyenne mobile exponentielle ARCH, GARCH et EGARCH à partir des cours au comptant du Bitcoin. Elle rapporte que GARCH et EGARCH surpassent les autres modèles pour l’ajustement en échantillon comme…
Cet article traite de la valorisation des options américaines et asiatiques sur les marchés des dérivés de change, où les banques utilisent des modèles complexes et où des modèles différents peuvent produire des prix incohérents pour un même contrat…
Cet article propose une méthode en deux étapes pour repérer et négocier des occasions d’arbitrage statistique sur options. Il définit d’abord une cible de prédiction destinée à isoler l’arbitrage pur à l’aide d’obligations synthétiques, puis utilise RNConv,…
L’article étudie les primes de risque du Bitcoin selon les premier et deuxième moments, à partir d’informations implicites dans les options et de rendements réalisés, et les compare à celles du S&P 500. Il rapporte que la volatilité du Bitcoin est plus…
Le document présente un cadre mathématique alternatif pour évaluer les options dans le modèle de volatilité stochastique de Heston. Il décompose le symbole affine de tarification du modèle en une composante quadratique symplectique finie et une composante…
Cet article développe des méthodes d’évaluation des options pour un modèle en temps discret qui combine volatilité stochastique à régimes de Markov et co-sauts. Le modèle vise à représenter le regroupement de la volatilité et les changements de sa vitesse de…
Cet article passe en revue une approche de l’évaluation des actifs dans laquelle un actif est défini par ses flux de trésorerie et les participants au marché disposent d’informations incomplètes sur ces paiements futurs. Des facteurs de marché indépendants…
Le document étudie la couverture dynamique d’une option européenne lorsque le sous-jacent suit un modèle général de volatilité locale et que les transactions entraînent de faibles coûts linéaires. Il construit une adaptation à contrôle continu de la…
L’article élabore un cadre neutre au risque pour évaluer les transactions garanties avec des contreparties, en tenant compte conjointement des ajustements de valorisation du crédit (CVA) et du débit (DVA), des marges et des coûts de financement. Son équation…