El artículo estudia cómo maximizar el crecimiento del patrimonio a largo plazo cuando el modelo de mercado es incierto. Considera modelos limitados por una región de activos conocida y una covarianza instantánea, además de una condición de estabilidad: las…
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Este estudio utiliza un modelo basado en agentes para examinar cómo el comportamiento de los inversores puede influir en los rendimientos y el patrimonio simulados del mercado bursátil. Los inversores ocupan una red de mundo pequeño, tienen perfiles…
El artículo construye un modelo basado en agentes para estudiar las interacciones entre operadores de baja y alta frecuencia y sus efectos sobre los precios de los activos. Los agentes de baja frecuencia operan según el tiempo cronológico y pueden alternar…
AdaptiveTrend es una estrategia sistemática de criptomonedas que combina señales de tendencia en intervalos de seis horas con actualizaciones mensuales de cartera. Utiliza stops dinámicos ajustados por volatilidad, selecciona activos con ratios de Sharpe…
El documento utiliza una gran simulación basada en agentes para examinar qué estilos de trading persisten en un mercado ruidoso. Su modelo MAS-Utopia incluye 10,000 agentes de cinco arquetipos y aplica cinco años de datos de alta frecuencia. El entorno…
El artículo estudia cómo los impuestos sobre las ganancias de capital y los beneficios fiscales de las pérdidas realizadas afectan las decisiones de trading de acciones. Propone utilizar la base fiscal media en un entorno de aprendizaje por refuerzo, lo que…
Esta revisión recorre la investigación sobre trading de criptomonedas, un ámbito marcado por activos que comparten algunas características con las inversiones tradicionales, pero conservan un comportamiento de mercado propio. Abarca sistemas y plataformas de…
CTBench es un banco de pruebas para evaluar series temporales sintéticas de criptomonedas, motivado por la negociación continua, la alta volatilidad y los rápidos cambios de régimen del mercado. Reúne datos de 452 tokens y evalúa ocho modelos representativos…
Este artículo estudia el trading óptimo cuando una señal sigue un proceso de Ornstein-Uhlenbeck con reversión a la media, cuyos parámetros cambian según regímenes ocultos. Combina redes neuronales recurrentes con aprendizaje por refuerzo para inferir a…
Este estudio examina cómo colocan órdenes los operadores durante la subasta de apertura, el periodo de enfriamiento y la negociación continua en la Bolsa de Shenzhen. Utiliza datos de flujo de órdenes de frecuencia ultraalta de 23 acciones y compara los…
Este artículo estudia la fuga de valor en estrategias de trading generadas por funciones de cartera dependientes de rangos. La fuga se refiere al patrimonio perdido cuando se renuevan o sustituyen las acciones incluidas en una cartera. Los autores derivan…
Este artículo propone una medida estadística de la irreversibilidad temporal basada en contrastar subsecuencias de tendencias alcistas y bajistas en una serie de rendimientos. Define un índice de irreversibilidad como la divergencia de Kullback–Leibler entre…
Este estudio empírico evalúa si las estrategias de cartera en línea diseñadas para aprovechar la reversión a la media funcionan bien más allá de los conjuntos de datos de referencia. Examina tres enfoques: reversión a la media pasiva agresiva, reversión…
Este estudio examina si los saltos en los precios de activos digitales de alta frecuencia ayudan a explicar los rendimientos en los mercados de criptomonedas. Se centra en saltos que se agrupan en torno a eventos excepcionales del mercado y considera cómo su…
Este trabajo presenta un modelo de proceso puntual de Hawkes multivariante para precios de mercado y actividad de trading de alta frecuencia. Cuatro núcleos de interacción representan la autoexcitación en la llegada de operaciones, la reversión a la media en…
Este estudio compara estrategias semanales de momentum bursátil en China mediante rendimientos brutos, rendimientos idiosincráticos y distintas medidas de riesgo idiosincrático. La muestra abarca acciones A individuales desde enero de 1997 hasta diciembre de…
El documento examina si los futuros perpetuos de criptomonedas pueden aplicarse a contratos binarios sobre eventos que se liquidan a cero o a uno. Deriva un problema de patrimonio final: una posición larga apalancada que permanece abierta hasta una…
Este artículo modela cómo los operadores pueden crear retroalimentación al estimar correlaciones entre la información del mercado y los precios a partir de datos pasados y usar esas correlaciones para guiar sus operaciones. Cuando suficientes agentes actúan…
Este estudio modela un libro de órdenes límite poblado exclusivamente por operadores autónomos con aprendizaje por refuerzo. Mediante un motor microscópico de casación de órdenes, examina cómo las interacciones entre agentes determinan el flujo agregado de…
El artículo evalúa si el ajuste por grado de moneyness hace que las sonrisas de volatilidad implícita de las opciones de ETF apalancados y no apalancados sean estadísticamente similares. Construye bandas de confianza uniformes mediante bootstrap para…
El documento aborda la ambigüedad de los precios de los activos a frecuencias ultraaltas, donde la última operación, el mejor precio comprador y el punto medio pueden diferir. Esto importa en la práctica porque las estrategias de trading necesitan una…
El documento desarrolla herramientas analíticas para ecuaciones en derivadas parciales utilizadas para valorar derechos contingentes bajo el modelo de volatilidad estocástica SABR con reversión a la media. La solución fundamental no está disponible en forma…
El documento compara estrategias de cobertura delta para opciones europeas cuando la volatilidad es estocástica y presenta reversión a la media. En este contexto, las fluctuaciones de volatilidad impiden una replicación perfecta, por lo que el análisis se…
El documento presenta un modelo cuantitativo del trading y la formación de precios en el mercado, en el que las llegadas y cancelaciones de órdenes se tratan como procesos de Poisson. Utiliza análisis inspirado en la física, razonamiento dimensional,…