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AvaxConvictionGatedMomentumLS

假設

AVAX 信心閘門動能,多空型(AVAXUSDT.BINANCE、4H — STRONGER 篩選:成交量激增 AND 方向性收盤位置)

假設

在不將假設中較嚴格的信心閘門變成觸發過於稀少的硬性 AND 聯集條件(此為已知的零交易失敗模式)的前提下,實作了該假設:成交量激增與方向性收盤位置以乘法方式,作為連續型信心因子加諸於動能 z 分數之上,因此訊號每根 K 棒皆會變化,僅在動能強勁 AND 該 K 棒有成交量支撐 AND 收盤方向與行情走勢一致時才會跨越進場門檻。多空並行且無槓桿需要 MARGIN 交易所,因此 BINANCE USD-M 按規格保留(槓桿 1.0,於名目上限中引用)。以目錄中的 13,037 AVAXUSDT 4H K 棒,對此確切訊號進行離線重播,得出約 530-600 筆交易、橫跨約 6 年(每年約 90-100 筆,平均持倉約 12 根 K 棒),在扣除進場門檻 0.9-1.2 及停損/TP 鄰近範圍內約 0.10% 的來回交易成本後,每筆交易期望值仍為正值,因此此設計並未處於參數懸崖邊緣,並且超過手續費底線。

假設

過度擬合/無法泛化式死亡,NOT 手續費侵蝕優勢式死亡(每筆交易報酬 0.53% 超過底線)。兩項不可豁免的 HARD 關卡未通過:walk-forward is_overfitted=TRUE(IS Sharpe 1.218 -> OOS 0.091,各視窗 OOS 為 -0.18/-0.72/+1.18,即三分之二為負)以及 PBO 0.6693 > 0.5(選擇結果很可能是過度擬合)。穩健性分析證實所選 Sharpe 只是 225 次試驗中最佳結果的雜訊:deflated_sharpe 0.0072 << 0.95,is_significant=false,Sharpe CI [-0.47, 1.11] 橫跨零值,且無法通過計畫層級 FDR(僅保留 238 中的 3 個,candidate_p 0.993)。敏感度分析標記出 7 個懸崖式參數,因此沒有可供調整的穩健參數區間——反覆迭代只會再次擬合雜訊。依據「過度擬合對比死亡前提」原則,高度的 IS/OOS 崩落即代表 ABANDON 而非修正:此 AVAX 單一標的動能家族已多次死亡(AVAX 雙 TF 動能匯流 -> fee_edge;AVAX 日線雙 EMA 趨勢 -> 過度擬合 x3 次迭代;AVAX 資金費率閘控動能 -> 過度擬合;AVAX Keltner 突破 -> 過度擬合),因此將同一套信心閘門動能配方套用到另一個週期/標的只會再次過度擬合。這屬於單一標的趨勢/動能複製陷阱(L90):在 ADA 頂尖贏家等級以下,基礎回測(Sharpe 0.31,PF 1.12)即為上限,去膨脹處理只會使其更低。失敗模式:過度擬合/無法泛化。

實作

AVAXUSDT 4H 多空動能策略,於 Binance USD-M 期貨執行。每根 K 棒計算經波動率標準化的 12 根 K 棒動能 z 分數,並以兩個連續型信心因子加以調整:成交量激增因子(K 棒成交量 / 20 根 K 棒平均成交量,除以 1.3x 激增參考值,並設有 2.5 上限)與方向性收盤位置因子(收盤價偏向與動能方向一致的 K 棒極值端的程度)。兩者相乘即為訊號;|訊號| > 1.0 時開立多單(正值)或空單(負值)。出場方式為交易所端管理的括號式出場(5% 停損 / 12% 停利,於 K 棒內觸發)加上訊號出場:動能衰減/反轉(z 值回穿 +-0.25 與持倉方向相反)或 30 根 K 棒(5 天)時間停損。部位大小依風險計算:名目金額 = 權益 * 1.2% / 5% 停損(約 0.24x 權益),上限為權益的 60%。

驗證結果

若基礎架構依賴其自身的暖機期計算方式,須確保覆寫值確實被採用,或將此需求納入文件化的參數路徑中。

驗證結果

min_bars_required() 覆寫了一個基礎框架方法;靜態分析標記了 base_shadow。這看似是刻意為之(用於設定暖機期),且該數值與 deque 大小相符,因此並非缺陷,但仍需確認基礎範本是否真的採用此覆寫來做暖機閘控,而非使用其內部預設值。

驗證結果

沙盒測試僅呈現邊際、正向但薄弱的結果:Sharpe 0.25(CI [-0.53, 1.09] 橫跨零值),win_rate 0.35,profit_factor 1.10,information_ratio -0.58 相較於買進持有,max_drawdown 37%。avg_trade_return_pct 0.44% 超過手續費底線,且優勢分布於各種情境(平靜/正常/壓力情境皆為正值),因此機制本身並非明顯失效,但風險調整後優勢薄弱,優化器需要找到真正穩健的參數區間,而非對 565 筆交易樣本進行曲線擬合。值得密切關注 walk-forward OOS;在單一山寨幣以 4H 週期進行信心閘門動能操作,確實存在過度擬合風險。

回測檢視

可靠樣本:565 筆交易橫跨 6.0 年(metrics_reliable=true)——足以進行有意義的敏感度/walk-forward 分析。

回測檢視

avg_trade_return_pct 0.44% 舒適地超過 0.15% Binance USD-M 手續費底線;手續費僅佔毛利的 3.41%,因此優勢在 ABOVE 交易成本之後依然存在(並非手續費侵蝕優勢式死亡)。

回測檢視

交易結果符合假設機制:平衡的 302 筆做多 / 263 筆做空信心閘門動能,31% 曝險(並非始終滿倉的 beta 乘勢),在三種波動情境下皆為正報酬。

回測檢視

沒有人為造假跡象:total_return 41% 是實際實現的(end_unrealized_pct 7.7%),Sharpe 來自逐日結算(mtm)權益曲線,屬於可信而非不可信。

回測檢視

風險調整後優勢薄弱:Sharpe 0.25,CI [-0.58, 1.07] 橫跨零值,profit_factor 1.08,win_rate 0.345。

回測檢視

information_ratio 為負值(-0.58)相較於買進持有,且最大回撤 36.8%;2020/2021 及 2026 YTD 皆為虧損年度。

回測檢視

單一山寨幣以 4H 週期進行的信心閘門動能操作,存在真實的過度擬合風險(QA 優勢疑慮)——優化器必須找到真正穩健的參數區間,而非對 565 筆交易樣本進行曲線擬合。

分析

可靠的 556 筆交易 / 6 年樣本;avg_trade_return_pct 0.53% 超過 0.15% Binance USD-M 手續費底線,因此這 NOT 屬於手續費侵蝕優勢式死亡(手續費僅佔毛利的 3.53%)。

分析

Holdout 在技術上為正值(Sharpe 0.78,共 88 筆交易),且優化確實降低了回撤(36.8% -> 23.1%)並提升了 Sortino。

分析

Walk-forward is_overfitted=TRUE:樣本內 Sharpe 1.218 崩落至樣本外 0.091,各視窗 OOS Sharpe 分別為 -0.183 / -0.722 / +1.177(三分之二為負值)——此優勢無法泛化,只是擬合了雜訊。

分析

PBO 0.6693 > 0.5 —— 參數選擇很可能是過度擬合(HARD 關卡)。

分析

去膨脹 Sharpe 0.0072 << 0.95,is_significant=false,Sharpe CI [-0.47, 1.11] 橫跨零值,且 NOT 無法通過計畫層級 FDR(僅保留 238 中的 3 個)——所選 Sharpe 與 225 次試驗中最佳結果的雜訊無法區分。

分析

敏感度分析發現 7 個懸崖式參數(volume_ma、vol_window、entry_thresh、mom_lookback、stop_loss_pct、vol_surge_mult、take_profit_pct)——此組態處於刀口邊緣,與穩健區間恰恰相反。

分析

預先登記的預測僅命中 6 項中的 2 項(未命中 OOS Sharpe 1.1、PF 1.35、win_rate 0.42、DD 20%)。

分析

Holdout「通過」是建立在過度擬合的參數之上,其比率 8.58 對比 WF-OOS 0.09 之所以偏高,只是因為 WF-OOS 接近於零,而不是因為 holdout 表現強勁。

分析

以 q=0.10 對 238 個計畫候選項進行 Benjamini-Hochberg 檢定,僅保留 3。無法通過此檢定的候選項,即使個別統計數據再好看,也無法與計畫本身的雜訊區分開來。

結果摘要

AvaxConvictionGatedMomentumLS-3570323b98

結果摘要

AvaxConvictionGatedMomentumLS 以成交量激增與方向性收盤位置作為閘門,篩選 4H AVAX 動能,並採取平衡的多空部位。其基礎回測在成本層面上具可行性——0.53% 平均每筆交易報酬,共 565 筆交易——因此審查者將其送去優化,但數字偏薄弱:Sharpe 0.25 僅上升至 0.31,信賴區間橫跨零值。優化過程揭露此策略為過度擬合:樣本內 Sharpe 為 1.22,樣本外崩落至 0.09,PBO 為 0.67,去膨脹(deflated)Sharpe 為 0.007,且有七個參數處於懸崖邊緣。分析師以「過度擬合/無法泛化」的失敗判定放棄此策略——這屬於反覆失敗的單一標的 AVAX 動能家族的一部分,其基礎回測即為上限,反覆迭代只會再次擬合雜訊。

結果摘要

光是每筆交易優勢超過手續費底線並不足夠——當樣本內 Sharpe 在樣本外崩落,且組態處於參數懸崖邊緣時,該優勢只是最佳結果的雜訊,而將同一套單一標的動能配方套用到新週期只會再次過度擬合。

結果摘要

分析師在優化後因兩項不可豁免的 HARD 關卡而放棄此策略:walk-forward is_overfitted=TRUE(樣本內 Sharpe 1.218 崩落至 OOS 0.091,三分之二視窗為負值)以及 PBO 0.669 > 0.5,去膨脹 Sharpe 為 0.0072,屬於不顯著結果,未能通過計畫層級 FDR,且有 7 個敏感度懸崖式參數。

結果摘要

一個多空 4H AVAXUSDT 動能策略,以兩個連續型信心閘門——成交量激增因子與方向性收盤位置因子——來調整標準化動能 z 分數,僅在動能強勁、有成交量支撐、且收盤方向與行情走勢一致時進場。

結果摘要

基礎回測橫跨 6 年(565 筆交易,302 筆做多 / 263 筆做空),報酬為 41.1%,Sharpe 為 0.25(CI [-0.58, 1.07]),獲利因子 1.08,勝率 34.5%,最大回撤 36.8%;經優化後略有提升,Sharpe 提升至 0.31,獲利因子 1.12,回撤 23.1%,且 avg_trade_return_pct 0.53% 超過 0.15% 手續費底線。
策略報告

Stratmill 是一款研究與模擬交易工具,並非財務建議或經紀商服務。回測與模擬交易結果均為假設性質。交易涉及虧損風險。